開発基盤の準備時間が約1/10に、広島銀行のインフラ自動化とAIエージェント

約10,000行に及ぶコードのうち、約8割を繰り返し利用できる共通部分として固定し、残りを仮想サーバの仕様や連携するネットワークを指定する可変パラメータとして切り出した構造設計が、この取り組みの土台です。基盤を一つ増やすたびに全体を書き起こすのではなく、変わる部分だけを差し替えれば済む形にしたことで、高度なスキルがなくても正確性と一貫性の保たれた構成を用意できる状態が生まれました。この構造が論理的に体系化されていたことは、後から試されたAIエージェントの出力精度も左右しており、生成されるコードの質がAI側の性能だけでなく、参照先の整い方に強く依存することを物語ります。叩き台どまりだった出力が、テンプレートを参照させた途端に実用的な水準へ変わった経緯は、その関係を素直に示すものではないでしょうか。

コードの随所に詳細な日本語の注釈を差し込んだ点も、効いた工夫です。どの行が何の設定を意味するのかを担当者が直感的に読み取れるようにする配慮は地味に見えますが、テンプレートを担当者自身が触れる状態に保つための設計判断だと考えられます。読めないコードは書き換えられず、書き換えられないテンプレートは結局ベテラン頼みへ逆戻りしてしまう。

役割分担と承認の設計も見逃せません。ネットワーク構成とテンプレート開発をTISが、金融機関に求められるセキュリティ要件の設計を広島銀行側が受け持ち、チャットやWeb会議で意見を交わしながら設計内容を固めていきました。書き換えたコードがすぐには本番環境に反映されず、権限を持つ上長の承認を経てから反映される関門を仕組みの内側に埋め込んだことで、展開の速さと統制の両立が成り立っています。