三菱UFJ、グループ15社756名のデータ分析コンペで人材の裾野拡大

課題をBasicとAdvancedの二層に分けた設計が、この取り組みの土台になっています。初めてデータ分析に触れる人が手を動かせる入口と、前年度から参加している人が本気で順位を争える出口を、同じ企画の中に併存させる狙いです。Basicは取り組みやすいタスクに抑えながら、時間をかけて試行錯誤した分だけモデルの精度が伸びる形にテーマが組まれました。難易度をただ下げるのではなく、努力が数字で返ってくる構造にした点が効いたと考えられます。

学習を先に置き、競技を後に回した順序の組み立ても見逃せません。初学者が多いという前回までの反省を踏まえ、コンペ開催前のEラーニング期間そのものを長く取っています。企画の着手は開催の半年前で、前年度の振り返り、開催方針の策定、各社への告知、募集、事前学習と段階を踏む進め方でした。走り出す前に助走距離を確保したやり方が、初学者を提出まで運ぶ働きをしたのではないでしょうか。

募集の方法をグループ各社の裁量に委ねた点も特徴的です。参加資格を設けず全員に門戸を開いた会社もあれば、ITスキルを持つ社員へ人事部経由で個別に声をかけた例、社内研修のステップアップとして位置づけ研修との接続を意識して告知した例もありました。運営面では、参加者からの問い合わせにSlack上で素早く応じ、参加者同士のやり取りで着地点が見えにくくなった場面にも運営側が入る体制が敷かれています。制度を一律に配るのではなく、各社の事情に合わせて入口を変えた設計が、専門部署の外にいる人を拾い上げる経路になったと見ています。