チャット/UI連携のAI活用事例

【成果】 システムの導入により、医療現場における大幅な業務効率化とケアの質向上が期待されています。看護カンファレンスにおける実証検証では、記録に要する時間が従来比で約40％短縮されました。さらに、作成された記録の約8割が「従来の手入力による記録よりも優れている」と評価され、学会でもその成果が発表されています。 現在、カンファレンスで1日あたり1病棟17分、電話サポートで看護師一人あたり2分かかっていた記録時間をそれぞれ約40％削減することを目指して実運用が進められています。また、問診生成AIの活用により、診察時の症状ヒアリングにかかる時間を最大25％軽減する目標も掲げられています。これにより創出された時間を、より深い対話や治療方針の検討、患者ケアの充実に充てることが可能となりました。

【成果】 複数の医師の協力を得て行われた実証検証では、「退院サマリ」の作成に要する時間を平均で42%、最大で60%短縮できることが確認されました。検証に参加した医師からは、生成された文案の妥当性やシステムの使いやすさについて高い評価が寄せられています。年間約2万件の退院サマリを作成する規模の病院に導入した場合、年間で約2,700時間もの作業時間削減が見込まれており、医療従事者が本来の診療業務に専念できる環境づくりに大きく貢献することが期待されています。

【成果】 新たなAIアルゴリズムの導入により、査定精度の飛躍的な向上が実現しました。実証実験において、機械学習による推定成約価格と実際の成約価格との誤差率の中央値（MER）は、首都圏1都4県で4.89%、全国エリアでも5.34%という極めて高水準な精度を達成しています。また、対応エリアも拡大し、全国18都道府県にわたる約30,000棟のマンションを対象とした推定成約価格の算出が可能となりました。これにより、顧客に対してより正確で透明性の高い情報提供が実現しています。

【成果】 東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）と共同でランダム化比較実験を用いた性能評価を実施した結果、大きな成果が確認されました。GPTツールを使用して職務経歴書を更新したユーザーは、使用しなかったユーザーと比較して、平均で40%多くスカウトを受け取ることが統計的に証明されています。 また、キャリアコンシェルジュなどの有識者による文面評価においても、構成の分かりやすさや問題解決能力の表現において、AI作成のレジュメが大幅に高い評価を獲得しました。ユーザーの作成負担を軽減するだけでなく、質の高いマッチング機会の創出というプラットフォームとしての価値向上に大きく貢献しています。

【成果】 本サービスの導入により、顧客は時間や場所を問わず、プロの営業担当に近い水準の回答を24時間いつでも得られる環境が整いました。顧客の潜在的なニーズを対話を通じて深く捉えることで、顧客体験価値の大幅な向上が期待されています。また、サイト内でのコミュニケーションが強化されたことで、離脱率の改善やサイト内回遊の促進、さらにはコンバージョンの増加といった定量的な成果も見込まれています。同社は今後も、AIとの会話を通じて一人ひとりに最適な提案ができるホームページ作りを推進していくとしています。

【成果】 生成AIを搭載した人型AIアシスタントは、2024年7月末時点で約7,000店舗に導入されています。 音声検索機能により、スタッフがスピーディにマニュアルを確認できるようになり、店舗責任者やSVへの問い合わせ対応といったオペレーション負担の軽減が期待されています。また、過去の販売実績を容易に確認できるようになったことで、施策内容に応じた販売計画の立案や、迅速な売場づくりへの反映が可能となりました。 今後は導入店舗をさらに拡大し、店長業務のサポートと店舗の省力化を推進していく方針です。

【成果】 本サービスの導入により、顧客自身が膨大なサイト内から情報を探す手間を省き、求めている情報をダイレクトに届けることが可能になりました。顧客からの質問や相談に対して、営業担当者に質問をして回答を得るようなスムーズな対話体験を実現しています。 今後は、顧客ごとの疑問や相談内容により的確に応えられるよう、生成AIの精度向上や研究を継続し、2024年春を目途にベータ版から正式版への切り替えを目指すとしています。

【成果】 「レジクマAI査定」の導入により、顧客は不動産会社に問い合わせることなく、自身のペースで手軽に住まいの資産価値を把握できるようになりました。 周辺市況や類似物件の売買事例といった詳細なデータが提供されることで、AIが算出した査定価格に対する高い納得感の醸成が期待されています。また、ChatGPTを活用した対話機能により、顧客が主体的に情報を収集する手間が省け、よりスムーズな住まいの買い替え検討を支援する体制が整いました。今後は、提供するコンテンツや機能の拡充、対象となるエリアやマンションの拡大を検討していくとしています。

【成果】 PoCの結果、外部ネットワークから切り離されたクローズドネットワーク環境でありながら、AIによるハラスメント判定において95％以上という極めて高い精度を達成しました。これにより、クラウドベースの大規模言語モデル（LLM）に依存することなく、オンプレミスパッケージ内に軽量な言語モデルを安全にデプロイできる可能性が実証されています。 現在、同社はソリューションの実稼働環境への導入に向け、引き続きIBMと連携しながらアプリケーションの開発とモデルの精度向上を推進しています。

【成果】 開発された「投資相談AIアバター」は、2024年1月に開催された「楽天証券 新春講演会2024」において、来場したお客様に初披露されました。人間らしい反応を示すアバターとのリアルなコミュニケーション体験を提供し、新たな顧客接点の形を提示しています。現段階ではイベントでの体験提供にとどまっていますが、今後は投資に関する疑問をアバターを通じて解決できるよう、お客様への正式提供を目指してさらなる開発と検証が進められています。

【成果】 全社員の7割以上が業務で生成AIを活用するようになり、プログラミング作業が1日がかりから2〜3時間に短縮されたり、自由記述アンケートの集計が効率化されたりといった具体的な成果が上がっています。 また、社内での知見を活かし、法人顧客向けに生成AIサービスの提供を開始。社内で効果が確認されたプロンプトのテンプレート化や、専用回線とセットにした安全な環境を提供しています。 さらに、電話の音声データをテキスト化し要約する機能など、既存の通信サービスへの生成AIの組み込みも進めています。今後は、既存システムへの組み込みにおけるROIの見極めや、AIに任せられる業務の範囲を明確にしながら、あらゆる法人向けサービスに生成AIを溶け込ませていく展望を描いています。