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WarpBiz Pickup
全社的な生成AI活用で業務を効率化し、年間151万時間の削減を実現全社的な生成AI活用で業務を効率化し、年間151万時間の削減を実現
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年12月|2026.06.02 最終更新
全社的な生成AI活用で業務を効率化し、年間151万時間の削減を実現
#生成AI
#業務効率化
#社内ナレッジ
#AI人材育成
#リスキリング
企業規模: 1,000人以上

【成果】 グループ全体の生成AI活用率は88.6%に到達し、2024年の合計業務削減時間は推定151万時間を超える成果を上げました。パートナー一人あたりの業務削減時間は月間30.1時間に達し、多くの従業員が最新のAIツールをキャッチアップして業務に適用しています。 定性的な変化として、生成AI検索を利用することで、多角的な回答の比較やアイデア出しがスムーズになり、クリエイティブな作業が豊かになったという現場の声が寄せられています。また、従業員の意識も「単なる効率化」から「AIと共創して新たな価値を生み出す」ことへと変化しており、データドリブンな文化の定着が進んでいます。


GMOインターネットグループ株式会社
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建設コストの変動予測の難しさをAIで解決し、見積や購買の判断材料に活用建設コストの変動予測の難しさをAIで解決し、見積や購買の判断材料に活用
不動産・建設
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年11月|2026.06.02 最終更新
建設コストの変動予測の難しさをAIで解決し、見積や購買の判断材料に活用
#建設業
#需要予測
#コスト削減
#SaaS導入
#業務効率化

【成果】 企業業績や業界市場規模、万単位の統計データなど、多岐にわたる経済情報の予測を自社で一から構築するには膨大なコストがかかりますが、SaaSとして利用できる本サービスは非常にコストパフォーマンスが高いと評価されています。 また、市場や業界の調査分析を社員が手作業で行う場合と比較して、大幅な作業効率の向上が見込まれています。現場からは、「AIによる予測結果が当たるかどうかだけでなく、その結果をどう実務に落とし込むかが重要である」という声が上がっており、AIが算出したデータを一つのエビデンスとして素直に活用していくという、新しい業務スタイルへの一歩を踏み出しています。


株式会社xenodata lab.
導入:西松建設株式会社
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多言語対応とオーバーツーリズムの悩みをAIで解決し、案内利用数が大幅増多言語対応とオーバーツーリズムの悩みをAIで解決し、案内利用数が大幅増
宿泊・観光
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年10月|2026.06.02 最終更新
多言語対応とオーバーツーリズムの悩みをAIで解決し、案内利用数が大幅増
#生成AI
#チャットボット
#多言語対応
#オーバーツーリズム
#観光案内

【成果】 これまでのチャットボットは1日あたりの利用が100件未満にとどまっていましたが、新システムの搭載開始後3日間で1日450件へと大幅な利用増を記録しました。無人で24時間365日、旅行者の言語に合わせた対応が可能となり、利便性の向上に貢献しています。 また、本取り組みは複数のメディアで紹介され、他の観光局からも問い合わせが寄せられるなど、業界内で高い評価を獲得しています。


Kotozna株式会社
導入:大阪公式観光情報サイト「osaka-info」
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ルーティン業務の悩みをAIで解決し、年間約12億円のコスト削減ルーティン業務の悩みをAIで解決し、年間約12億円のコスト削減
小売・流通・卸売
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年04月|2026.06.02 最終更新
ルーティン業務の悩みをAIで解決し、年間約12億円のコスト削減
#生成AI
#業務効率化
#社内浸透
#コスト削減
#DX推進
企業規模: 1,000人以上

【成果】 導入後、月間アクティブユーザーは約90%に達し、毎日のように利用する社員は2,000人近くに上っています。業務時間の削減効果は1カ月あたり約1万時間、コスト削減効果は年間約12億円に達しました。 現場からは「数時間かかっていた契約書の比較や決算書の分析が約30秒で完了するようになった」との声が上がっており、タイムマネジメントの改善や新規事業のアイデア出しの迅速化といった定性的な変化も生まれています。


住友商事株式会社
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データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成
小売・流通・卸売
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.06.02 最終更新
データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成
#マーケティングAI
#データドリブン
#生成AI
#需要予測
#販促効率化

【成果】 AIを活用した新しいマーケティング戦略の実践により、ある弁当の販売プロモーションにおいては、ターゲット層に最適なクリエイティブとキャッチコピーを用いたポスターを展開した結果、短時間での完売を達成し、販売数量が利用前と比較して200%に達するという劇的な成果を上げました。 これは、反応予測AIやフェルミ推定AIによって施策効果を事前に予測できたことで、確信を持って施策を実行できた結果です。また、企画検討や販促物制作にかかる時間も大幅に短縮され、少人数体制でも質の高いプロモーションを迅速に展開できるようになりました。 現場からは「導き出されるアウトプットに根拠と信憑性があるため安心して施策を実行できる」といった声が上がっており、今後は日用品や食料品などの最寄り品や、健康保険組合と連携した家庭用常備薬の拡販など、さらなる活用領域の拡大が期待されています。


日本電気株式会社(NEC)
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