その他の画像・動画・3DのAI活用事例

【成果】 性能検証試験において、AIは約83％の病変を正しく検出することに成功しました。視認しやすい隆起型の病変では約95％、視認しにくい表面型の病変でも約78％という高い検出率を記録し、経験豊富な内視鏡医と同等の診断性能を持つことが確認されています。 さらに、経験の浅い医師がこのAIシステムを使用した場合、表面型病変の検出率が6%向上するという定量的成果も得られました。AIのサポートにより、医師の経験に依存しない安定した病変発見が可能となり、誤検出も少ないため、検査時間を延長することなく診断精度の向上が期待されています。本システムは、日本および欧州で医療機器として正式に承認されました。

【成果】 兵庫医科大学病院および虎の門病院にて、国内初となるAI視覚支援下での手術が無事に実施されました。現場のエキスパート医師からは、解析精度が高く映像のタイムラグも感じられない点が高く評価されています。 また、AIが剥離層を正確に認識して提示することで、手術がスムーズに進行するだけでなく、若手医師が手技を習得する際の教育ツールとしても非常に有用であるとの声が寄せられました。今後は、神経や膵臓のAI解析機能や3D出力機能の追加など、さらなるナビゲーション機能の進化が期待されています。