AI活用事例サーチ

画像・動画・3DのAI活用事例

画像・動画・3Dの活用事例です。外観検査・監視映像・点群データ・画像認識などの実装事例から、現場品質と省人化を両立進め方が分かるほか、費用感や運用ポイントも把握でき、導入候補を比較・検討できます。

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画像・動画・3D
農業の経験則依存をAIとドローンで解決し、収量最大30%増を目指す農業の経験則依存をAIとドローンで解決し、収量最大30%増を目指す
事例:農業・林業・漁業
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2019年04月|2026.05.19 最終更新
農業の経験則依存をAIとドローンで解決し、収量最大30%増を目指す
#スマート農業
#ドローン
#画像解析
#病害虫予測
#生育診断

【成果】 本プロジェクトは実証実験の段階であり、収量最大30%増と品質向上を目標に掲げて検証を進めています。 収集されたデータは株式会社NTTデータが提供する営農支援プラットフォーム「あい作」に蓄積され、離れた場所にいる農業従事者と営農指導員がタイムリーに情報共有や相談を行える環境の構築が期待されています。今後は対象品種や作物を拡大し、日本全国や海外への展開も視野に入れた取り組みが計画されています。


株式会社NTTデータ
導入:株式会社アグリ鶴谷
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牛舎の見回り課題をAIカメラとロボットで解決し、年間3600万円のコスト削減へ牛舎の見回り課題をAIカメラとロボットで解決し、年間3600万円のコスト削減へ
事例:農業・林業・漁業
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年03月|2026.05.19 最終更新
牛舎の見回り課題をAIカメラとロボットで解決し、年間3600万円のコスト削減へ
#スマート農業
#画像解析AI
#ローカル5G
#異常検知
#遠隔監視

【成果】 ローカル5GとAI画像解析、そして見回りロボットを組み合わせた監視体制により、大きな業務効率化の成果が確認されています。最大64台のカメラ映像を同時に閲覧できる環境が整い、熟練スタッフが遠隔からでも牛の健康状態を正確に把握できるようになりました。また、見回りロボットの遠隔操作も遅延なくスムーズに行え、現場へ駆けつける手間が大幅に削減されています。 定量的な試算では、見回り業務の軽減により年間約2,400万円、異常の早期発見による死亡牛や緊急出荷の回避で年間約1,200万円、合計で年間約3,600万円のコスト削減効果が見込まれています。今後はAIの検知精度をさらに向上させ、起立困難牛の検知率100%を目指すとともに、他の大規模農場への横展開も視野に入れた取り組みが進められています。


西日本電信電話株式会社
導入:鹿児島県鹿屋市(うしの中山 大隅ファーム)
内視鏡検査の病変見逃しをAI画像解析で防ぎ、若手医師の検出率を6%向上内視鏡検査の病変見逃しをAI画像解析で防ぎ、若手医師の検出率を6%向上
事例:医療・ヘルスケア
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2021年01月|2026.05.19 最終更新
内視鏡検査の病変見逃しをAI画像解析で防ぎ、若手医師の検出率を6%向上
#画像解析AI
#医療AI
#異常検知
#深層学習
#診断支援

【成果】 性能検証試験において、AIは約83%の病変を正しく検出することに成功しました。視認しやすい隆起型の病変では約95%、視認しにくい表面型の病変でも約78%という高い検出率を記録し、経験豊富な内視鏡医と同等の診断性能を持つことが確認されています。 さらに、経験の浅い医師がこのAIシステムを使用した場合、表面型病変の検出率が6%向上するという定量的成果も得られました。AIのサポートにより、医師の経験に依存しない安定した病変発見が可能となり、誤検出も少ないため、検査時間を延長することなく診断精度の向上が期待されています。本システムは、日本および欧州で医療機器として正式に承認されました。


日本電気株式会社
導入:国立がん研究センター
内視鏡映像のリアルタイムAI解析で、手術の安全性と精度を向上内視鏡映像のリアルタイムAI解析で、手術の安全性と精度を向上
事例:医療・ヘルスケア
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年07月|2026.05.19 最終更新
内視鏡映像のリアルタイムAI解析で、手術の安全性と精度を向上
#画像認識AI
#手術支援
#医療AI
#リアルタイム解析
#Eureka α

【成果】 兵庫医科大学病院および虎の門病院にて、国内初となるAI視覚支援下での手術が無事に実施されました。現場のエキスパート医師からは、解析精度が高く映像のタイムラグも感じられない点が高く評価されています。 また、AIが剥離層を正確に認識して提示することで、手術がスムーズに進行するだけでなく、若手医師が手技を習得する際の教育ツールとしても非常に有用であるとの声が寄せられました。今後は、神経や膵臓のAI解析機能や3D出力機能の追加など、さらなるナビゲーション機能の進化が期待されています。


アナウト株式会社
導入:兵庫医科大学病院、国家公務員共済組合連合会 虎の門病院
人手不足と技術継承の悩みをAI研修で解決し、地図作成の自動化を実現人手不足と技術継承の悩みをAI研修で解決し、地図作成の自動化を実現
事例:公共・公益事業
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.05.19 最終更新
人手不足と技術継承の悩みをAI研修で解決し、地図作成の自動化を実現
#DX人材育成
#データサイエンティスト
#業務効率化
#音声認識
#インフラDX

【成果】 育成プログラムの継続的な展開により、社内においてデジタル技術を活用した業務見直しの機運が着実に高まっています。具体的な業務変革の動きとして、変電設備の点検業務において、従来の端末への手入力から音声認識を活用した入力への移行が検討されており、作業の安全性向上と人員配置の最適化が期待されています。また、用地取得部門では、NECの地図情報ソリューションを導入することで、これまで手作業で行っていた地図作成業務の自動化を実現しました。 今後は、育成プログラムの集大成として、受講者自身が課題を発見し、データを用いて検証・改善案を立案する実践的なワークショップが予定されており、さらなる業務改善と新規ビジネス創出への貢献が見込まれています。


NEC
導入:四国電力送配電株式会社
目視検査の負担をAIで自動化し、検品スタッフを4分の1に削減目視検査の負担をAIで自動化し、検品スタッフを4分の1に削減
事例:製造業
★ WarpBiz Pickup
2026.05.19 最終更新
目視検査の負担をAIで自動化し、検品スタッフを4分の1に削減
#AI画像検査
#外観検査
#省人化
#製造業AI
#品質管理

【成果】 六甲バターでは、2022年10月に1号機で目標を達成したことを皮切りに、複数台の生産装置へAI検査装置の横展開を進めています。その結果、目視確認を担当する検査員の数を従来の約4分の1にまで削減することに成功しました。 検査業務から外れたスタッフは、機械の運転や調整業務を学び、オペレーター補助としてスキルアップを果たしています。これにより、AIが不良判定を出した際にも、迅速に装置の不具合に気づいて対応できる体制が構築されました。 同社は今後、生産機器の劣化具合を検知して部品交換のタイミングを予測する「予知保全」へのAI活用も検討しており、さらなる生産体制の効率化を目指していく構えです。


清水建設株式会社
導入:六甲バター株式会社
デザイン案とアンケート分析を生成AIで効率化し、アイデア100倍・工数80%削減デザイン案とアンケート分析を生成AIで効率化し、アイデア100倍・工数80%削減
事例:製造業
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年05月|2026.05.19 最終更新
デザイン案とアンケート分析を生成AIで効率化し、アイデア100倍・工数80%削減
#生成AI
#画像生成AI
#アンケート分析
#商品企画
#業務効率化

【成果】 画像生成AIの活用により、生成されるデザイン案の数は従来の100倍に増加しました。これにより、デザイナーはAIが生成した幅広いアイデアをベースに、より洗練されたデザインを制作するなど、クオリティを高めるコア業務に集中できるようになっています。 アンケート分析においては、担当者の主観やバイアスを排除した信頼性の高いデータが得られるようになり、外部発注を必要とせずに社内システムで迅速な分析が可能となりました。結果として、アンケート分析業務において約80%の効率化を実現しています。 今後は、この生成AI環境を全社や海外のグループ会社にも展開し、さらなる業務効率化とグローバルでの開発力強化を目指していく方針です。


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