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物件レコメンド・マッチングの活用事例です。条件マッチング・行動分析・レコメンド・反響分析などの実装事例から、成約率向上と提案精度改善の進め方が分かるほか、費用感や運用ポイントも把握でき、導入候補を比較・検討できます。
【成果】 本サービスの導入により、顧客は「いつでも」「どこでも」プロの営業担当に近い水準の回答をWeb上で得られる環境が整いました。 AIとの対話を通じて顧客の潜在的なニーズを深く捉え、パーソナライズされた情報提供が可能になっています。東急リバブルは今後、この対話型チャットサービスを通じて顧客体験価値をさらに向上させるとともに、サイト内でのコミュニケーション強化による離脱率の改善と、回遊促進によるコンバージョンの増加を見込んでいます。