鉄筋検査をAIで自動計測し現場管理時間約60%短縮、安藤ハザマの建築現場

鉄筋コンクリートの建物では、コンクリートを打つ前に、柱や梁、スラブなどに組まれた鉄筋が図面どおりかを確かめ、その証拠を写真と帳票で残す必要があります。黒板を用意して部位ごとに撮影し、測った値を帳票に書き起こし、あとで整理する。検査そのものより、記録を整える作業に手間が取られやすい構造です。

編集部の見立てでは、困りごとの本質は「測る」と「残す」が別々の作業として二重に発生していた点にあります。さらに、検査の状況が担当者の手元にとどまり、所長や他のメンバーからは進捗が見えにくかったことも、現場管理の負担を押し上げていたのではないでしょうか。

最も効いていると考えられるのは、AIに任せる範囲を「カメラで確実に測れるもの」に限定した役割分担です。鉄筋の径・本数・ピッチはステレオカメラで自動計測する一方、定着長さや重ね継手長さのように立体計測が難しい項目は電子マーカーと電子黒板での撮影に、かぶり厚さは従来どおり目視に振り分けています。すべてをAIで判定しようとせず、苦手な項目を別の手段で補う設計にしたことで、建物の一部だけでなく地上躯体の全部位に適用できたと読めます。

次に、計測値・写真・目視結果をすべて平面図に紐づけ、クラウドで一元管理した点です。測った瞬間にデータが図面上の位置と結びつくため、「測る」と「残す」が一つの動作にまとまり、後から帳票を整理する手間がそもそも生まれにくくなります。同じ図面を各自のPCやタブレットから見られることが、検査担当者以外への状況共有を自然に促したのでしょう。

加えて、検査担当者とシステムによるダブルチェックという運用も見逃せません。AIを人の代わりではなく、見落としを拾う二つ目の目として位置づけたことで、現場が結果を受け入れやすくなったと考えられます。撮影部位や検査項目が画面上で視覚的に示される仕組みは、そのまま若手が鉄筋工事を理解する教材にもなっています。

適用した配筋の数量を従来手法で管理した場合と比べると、自動計測・電子マーカー・帳票の自動作成によって現場管理業務の時間は約60%短縮されました。黒板の事前準備や帳票整理をBPO（業務の外部委託）で賄う場合と比べても約40%の短縮が見られ、事務作業の外出しだけでは得られない、現場での検査・記録そのものの効率化が効いていることがうかがえます。定性面では、進捗の見える化による作業所内のコミュニケーション円滑化、品質・工程管理への有用性、若手の理解促進、ヒューマンエラー防止が挙げられています。今後はRC造の建築現場を中心に適用を広げる方針です。