老舗オフィス内装会社、完成イメージ図を外注1週間から社内3分にした建築特化AI

富田商事が抱えていたのは、パース1枚あたりの外注費や納期の重さに加え、修正のたびに指示のやり取りやレンダリングのやり直しが発生する負担でした。汎用の生成AIなら速くて安く済むはずでしたが、「パーティションの色だけ」「椅子を一脚だけ」といった局所的な変更をすると、関係のない机の形や材質まで変わってしまいます。

編集部の見立てでは、困りごとの本質は「1枚目を作るコスト」よりも「惜しい絵を少しだけ直すことができない」点にありました。提案の現場では、顧客の反応を受けて細部を詰めていく作業こそが中心です。そのため、直すたびに全体が描き変わる道具では、速さがあっても合意形成の役には立たなかったと考えられます。

最も効いているのは、3Dオフィスデザイナーで家具配置や空間構成といった「土台」を先に固め、AIには素材感や光の表現だけを補わせる役割分担です。手書きスケッチや写真だけを渡すとAIの裁量が広がり、出来上がりの振れ幅も大きくなります。正確な図面を入力にすれば、AIは与えられた構成に縛られ、設計意図を崩さないまま写真のような質感に仕上げられます。人が決めるべき部分とAIに任せる部分の境界を、既存の設計ツールで物理的に引いた点が再現性の源になっていると考えられます。

次に、ツール選定の物差しを「一部だけ直せるか」という一点に置いたことが挙げられます。ArchiXでは、変えたい箇所を画像上でマーカーで塗り、「カーペットに」と指示すると、その範囲だけが更新されて残りは保持されます。汎用AIで繰り返しつまずいた点をそのまま判断基準にしたため、見栄えの良さに引きずられず、日々の修正業務に耐えられるかどうかで見極められたのではないでしょうか。

さらに、展示会のデモで自社の3Dデータを使った出力を確かめ、トライアルを経てからライセンスを契約した順序も見逃せません。家具の参照写真を1枚渡すと形状や質感が反映されることなど、建築用途での安定性を実務に近い条件で確認したうえで判断しています。

以前は外注で通常1週間、急いでも3日かかっていたパースが、社内で約3分で生成できるようになりました。顧客先で撮影した写真に家具を加えたり、カーペットの色を変えたりするシミュレーションもその場で行えます。パース1枚から10秒程度のウォークスルー動画を3〜5分で作れるようになり、プレゼンの選択肢も増えました。費用は年間契約で月額換算1万円強で、全面外注と比べたコスト削減効果も見込まれています。顧客からは「要望が伝わっているか確認できて安心する」という声が寄せられ、社内の利用者も増加中。受注率向上や、完成イメージを先に示して仕様を詰める提案の進め方への転換は、今後の展望として語られている段階です。