スマホ撮影で穴の位置を自動計測・図面化、橋の耐震工事で作業時間70%減

橋脚に鋼製ブラケットを固定するアンカー孔は、既設コンクリート内の鉄筋を切らないよう掘る必要があるため、設計どおりの位置に収まらないケースが多々あります。そのたびに現場職員がフィルムを貼って孔をマーキングし、図面を起こし直していました。人員と時間がかかるうえ、計測を誤れば工程の遅れや金銭的な損失、手戻りにつながるリスクも抱えていました。

編集部の見立てでは、困りごとの本質は「たまに起きる例外処理」ではなく、「設計と現物のずれが前提になっている工程」だった点にあります。ずれる前提である以上、実測は省けません。だからこそ、現物の位置を正確にデータへ写し取る作業そのものを軽くしない限り、負担もミスのリスクも減らない構造だったと考えられます。

四隅にタグを貼って撮影するという運用上の約束事が、精度を支える土台になっていると考えられます。大きさが分かっているタグを写し込めば、画像のピクセルを実寸に換算でき、同時に画像の歪みも補正できます。足場が狭く吊りチェーンなどの障害物が多い現場では真正面から撮れないことが多いため、多少斜めから撮っても正面画像に直せる仕組みは、理想的な撮影条件を現場に求めず、現場の制約にシステム側が合わせる設計といえるでしょう。

スマートフォンごとのレンズの個体差を吸収するキャリブレーション機能も、見逃せない工夫です。ミリ単位の計測を汎用端末で行うには端末差が壁になりますが、対象を複数回撮るだけでレンズのパラメータを自動調整できるようにしたことで、専用の計測機材に頼らずに済む道が開けています。現場の誰もが持てる道具で完結させる発想が、手動計測と機材の両方を不要にした背景にあるのではないでしょうか。

課題を持つ施工会社が依頼主となり、アルゴリズムとアプリ開発をモルフォ、基盤となるプラットフォームをEARTHBRAINが担った役割分担も、実用化を後押ししたとみられます。現場の痛みを知る側が要件を出し、画像技術の専門家が解く体制だからこそ、タグの活用や斜め撮影の補正といった現場起点の機能に落とし込めたと考えられます。さらに受注現場へ展開しながら改善点を抽出し、アプリを更新していく流れも組み込まれています。

ライト工業の施工現場で実際に使用したところ、計測と図面作成にかかる作業時間は70%削減されました。手動の計測作業や計測機材も不要になっています。計測ミスの削減に加え、高所や足場の悪い場所にとどまる時間が短くなることで、安全性の向上にもつながるとされています。現在はライト工業が受注している橋梁耐震補強現場へ展開され、改善点を拾いながらバージョンアップが進められる予定で、同社による外部販売も検討されます。モルフォはアプリの保守サポートを継続します。時間短縮が、そのまま危険な場所での滞在時間の短縮にもなる点は、建設現場ならではの効き方といえそうです。