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  5. FAX入力時間を約65%削減 AI-OCRと1画面確認を組み合わせた住宅保守窓口の工夫|株式会社エプコの導入事例

やさしく事例解説更新 2026.10.20

FAX入力時間を約65%削減 AI-OCRと1画面確認を組み合わせた住宅保守窓口の工夫

導入企業株式会社エプコ建設・土木従業員 1,000人以内
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支援企業インフォディオAIサービス・ツール
取り組み領域
FAX帳票のデータ入力/アフターメンテナンス管理
使ったAI
スマートOCR・スマートOCR LOADER(AI-OCR)
主な成果
FAX1枚あたりの入力時間を約65%削減
FAX入力時間を約65%削減
AI-OCRと1画面確認を組み合わせた住宅保守窓口の工夫 のヘッダー画像※イメージ画像です

こんな方へおすすめのAI解説です

  • 取引先からのFAXを毎日手入力している
  • 手書きの長文を打ち込む作業がつらい
  • 入力が遅れて催促の電話が来る
概要困りごと工夫成果うちでも?企業

01 — Overview

どのようなAIの取り組み?

全体像

FAX入力時間を約65%削減
AI-OCRと1画面確認を組み合わせた住宅保守窓口の工夫 の全体像の図解

取り組みの概要

住宅のアフターメンテナンスを担う株式会社エプコの沖縄のオペレーションセンターには、修理依頼に関する進捗報告書や完了報告書がFAXで月1万5000〜2万枚届きます。これまでは印刷して仕分け、CRMシステムへ手入力していました。同社はインフォディオのAI-OCR「スマートOCR」を採用し、届いたFAXを付属アプリ「スマートOCR LOADER」で5分おきに自動処理する流れを構築しています。読み取ったデータはCSVとしてCRM側が取り込み、担当者は1画面で原本と抽出結果を見比べて確認するだけになりました。テンプレート作成は現場のグループリーダー、CRM連携は社内のシステム開発担当が受け持ち、運用開始から半年で入力時間を約65%削減しています。

出典:月約2万枚のFAX報告書の入力時間が65%削減。API開発不要な自動化アプリも決め手|導入事例|AI-OCR対応のスマートOCR(発行元:インフォディオ)

02 — Problem

何に困って、AIを入れたのか

エプコのオペレーションセンターでは、1日平均500枚を超えるFAXを当日中にCRMへ登録する必要がありました。日中は4人で手入力しても平均326枚にとどまり、残りは深夜勤務のメンバーが引き継いでいます。手書きの長文を打ち込む負担も重く、入力が数時間遅れると、ハウスメーカーや工務店側から催促や確認の電話が入り、未入力のFAXを探し出す手間まで発生していました。

編集部の見立てでは、困りごとの核心は枚数そのものより、FAXが届いてからデータとして使える状態になるまでの「時間差」にあったと考えられます。FAXは取引先が送ってくる形式なので、受け手の都合で変えるのは難しい。その入口で紙をデータに置き換える工程がメンテナンス業務全体の手前に詰まっていたため、遅れが問い合わせ対応や深夜勤務へと連鎖していたのではないでしょうか。

03 — Key points

どうやって、うまくいったのか

人の確認を「1画面での照合」という一点に絞り込んだ設計が、最も効いていると見ています。CRMの画面には、登録一覧、受け付けた依頼内容、OCRの抽出結果、FAXの原本画像の4つが並び、担当者は画面を切り替えずに照合と修正を済ませられます。完全自動化も技術的には可能でしたが、顧客情報の取り違えは大きな問題になるため、あえて登録前の目視確認を残しています。人の作業を減らすだけでなく、残した作業を品質を守る関門として使いやすく作り込んだ点が、現場の受け入れにつながったと考えられます。

もう一つの柱は、ツールと社内の役割分担を明確に切り分けたことです。帳票ごとのテンプレートは、項目名と値を対応づけて抽出するキー・バリュー方式で現場のグループリーダーが作成し、複製機能を使って準備期間の2カ月で50件をそろえました。並行して社内のシステム開発担当は、CSVをCRMに取り込んで顧客データと紐づける部分だけを開発しています。アップロードからダウンロードまでを自動化するスマートOCR LOADERによってAPI開発が不要になり、社内開発の範囲を受け口に限定できたことが、短期間での立ち上げを支えたのではないでしょうか。

選定の段階で、2製品の無料トライアルを同時期に行い、手書きを含む同じFAXで読み取り精度を比べた進め方も見逃せません。カタログ上の性能ではなく、自社に実際に届く帳票で確かめています。精度に加えて、現場の担当者が自分の手で迷わず設定できるかを判断材料にしていた点は、運用が始まってからテンプレートを追加・修正し続ける前提を見据えた選び方だったと言えそうです。

04 — Results

具体的に、どんな成果が出たのか

日中の処理は、4人で平均326枚だった状態から2人で平均432枚に変わり、1人あたりでは81.5枚から216枚に増えました。1枚の入力時間は約3分の1、約65%の削減です。前後の自動化システムとの組み合わせにより、受信から登録までの時間も最大6時間から遅くとも20〜30分以内に短縮され、最大で約12倍の速さになっています。催促や確認の電話はなくなり、印刷・仕分け・シュレッダー作業も不要になりました。担当者からは長文の手入力をしていた頃より格段に楽になったという声が上がり、深夜勤務のメンバーも含めて他の業務に時間を回せるようになっています。一方で、テンプレートで対応できているのはまだ全体の約70%で、残りは手入力です。完全自動化を目標に、テンプレートの見直しや誤り辞書の活用、他チームやアンケート入力への横展開が検討されています。入力の速さが問い合わせの減少にまで波及した点は、時間差こそが課題の中心だったことを裏付けているように見えます。

改善・向上したこと
対応時間・リードタイムの短縮生産性向上業務の自動化顧客対応の効率化
取り組み内容
既存システムへの組み込みAIツールの社内導入紙・Excelからの置き換え組織変革・DX推進

05 — For your company

うちでも使える?

応用しやすいのは、取引先から決まった様式の書類がFAXや紙で継続的に届き、送り手ごとに様式がある程度固定されているケースです。送り手単位でテンプレートを用意すれば、件数が多いほど効果が積み上がります。入力先が自社で手を入れられるシステムで、CSVを取り込む受け口を作れることも条件の一つになるでしょう。

反対に、送り手ごとの様式があまりにばらばらな場合は、テンプレートでカバーしきれない部分が大きく残ります。この事例でも約30%は手入力のままであり、手書き文字や半角カタカナの精度向上が要望として挙がっています。また、API開発は不要になったものの、CRM側の取り込みと確認画面は社内で開発しています。システムに手を入れられる人がいない組織では、確認の流れをどこで実現するかを別に考える必要がありそうです。

まずは1日分のFAXを送り手別に分けてみてはどうでしょうか。上位の何社で全体の大半を占めるのかが分かれば、最初に作るべきテンプレートの数と効果の見通しが立ちます。

06 — Company

この事例の支援企業

イ

インフォディオ

AIサービス・ツール

AI-OCR「スマートOCR」と自動処理アプリ「スマートOCR LOADER」を提供し、サポートデスクで設定相談に対応している。

この事例で使われたサービススマートOCR

この取り組みに関心があれば、
インフォディオの公式情報をご覧ください

公式サイトへ行く

記事の情報

出典
月約2万枚のFAX報告書の入力時間が65%削減。API開発不要な自動化アプリも決め手|導入事例|AI-OCR対応のスマートOCR発行元:インフォディオ
作成
公開情報をもとに、WarpBiz編集部が調べてまとめた記事です。
この記事に載っている企業の方へ
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07 — Category

カテゴリー詳細

どこで使ったか

部門
全社共通・汎用業務顧客対応・サポート総務
業務テーマ
全社共通・汎用業務›データ入力・定型作業
総務›文書管理・電子化

どんなAIで

AIの種類
文書・テキスト›AI-OCR文書解析・データ抽出
自動化・開発›AI業務自動化
活用データ
数値・Excel・ログ›顧客データ(CRM)
文書・ナレッジ›FAX報告書

何を使ったか

使ったAI
スマートOCRスマートOCR LOADER
つないだシステム
CRMシステム
提供方式
カスタマイズ›画面・帳票のカスタマイズ連携開発
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