生成AIを新人の質問相手に、研修工数約25%減を実感する創業80年の建設会社

コプロスでは、現場の最前線に立つベテランが常に業務に追われ、新入社員は「今は忙しそうだから」と質問を先送りしがちでした。教える側にとっても、手を止めて指導する時間の確保は重い負担です。建設業界全体の人材不足が続くなか、一人前に育つまでの時間をどう縮めるかが問われていました。

編集部の見立てでは、ここで不足していたのは知識そのものではなく、「聞く」という行為にかかるコストです。答えは先輩の頭の中にある。けれども、それを引き出すには相手の作業を中断させる気まずさと、待たされる時間がついて回る。Excelの関数のように誰が答えても同じになる質問まで、この重たい経路を通っていたことが、教育全体の流れを詰まらせていたのではないでしょうか。

効いた要因としてまず挙げたいのは、「誰に聞いても答えが同じ基礎的な質問」だけをAIに渡すという線引きです。正解が一つに定まる操作手順のような領域なら、AIの回答を新人自身が試してすぐ確かめられ、誤答があっても影響は小さく済みます。「まずはAIに聞いてみて」というルールを研修の進め方そのものに組み込んだことで、使うかどうかを個人の気分に委ねず、質問の流れ自体を付け替えています。実践的な指導や企業文化の伝達は人の担当として残しているため、AIが教育を肩代わりするのではなく、人の指導を本来の仕事に寄せる設計になっている点も見逃せません。

次に、デジタルに慣れた若手を活用の先頭に立てた進め方です。若手がAIで業務を効率化して成果を見せると、ITに不慣れなベテランが「これならこういうこともできないか」と要望を出し、その過程で現場の知恵が若手に渡るという循環が生まれています。トップが号令をかけてベテランにツールを覚えさせる順序をとらず、見える成果を起点に関心を引き出したことが、世代間の抵抗感を下げたと考えられます。約10年前からデジタル化を進め、「この人に聞けばわかる」というキーマンが社内に配置されていた土壌も、この若手主導の動きを支えていたはずです。

三つ目は、上からの場と下からの道具を同時に用意した定着の仕組みです。社長を交えた月一回の会議で社内の成功事例を発表して部門を超えて共有する一方、現場ではテンプレートの整備を進め、誰でも迷わず使い始められる入口をつくっています。また、入力データが学習に使われない仕様や国内リージョンでの処理、禁止ワード設定といったセキュリティ面を導入の決め手に据えたことで、図面や顧客情報を抱える業種でも利用範囲を広げやすい前提が整っていました。

従来20〜25時間ほどかけていたExcelなどの基礎講習を含む新入社員研修について、推進役の専務取締役は感覚値としながらも、工数の約25%を削減できていると捉えています。数値はあくまで体感ベースですが、講師役の負担が軽くなり、より実践的な指導に時間を回せるようになった点は定性的な変化として示されています。加えて、AIをきっかけに若手とベテランの「縦のコミュニケーション」が増え、人対人の対話がむしろ増えたと評価されています。営業では顧客情報の属人化防止や受注確度を高める壁打ち相手として機能し、最新ツールがそろう環境は採用面でも武器になっています。今後は社内データを使ったRAG（社内資料を検索してAIの回答に生かす仕組み）の精度向上や、出力をそのままPowerPoint資料にすることへの期待が語られ、「社内版知恵袋」の構築も構想段階にあります。