新卒スカウト送信数約4倍、総合建設会社がAIに任せた送信と後追い

西武建設の人財戦略部は4人でスカウト採用を回していましたが、学生一人ひとりに丁寧に向き合うほど、送信作業に割ける時間が削られていきました。母集団が集まらないという悩みは、この時間の奪い合いから生まれていたものです。

ただ、編集部が注目したいのは担当者のコメントにある「スカウトサービス自体が合わないのか、自社の採用に課題があるのかが分かりにくい」という一言です。困りごとの本質は単なる人手不足ではなく、送信量が足りないせいで、採用手法そのものの良し悪しを判断する材料すら手に入らない状態にあったのではないでしょうか。打ち手の効果を測れないまま、手応えのない運用を続けていたことが、より根深い問題だったと考えられます。

大量送信を担うAIと、学生を取りこぼさない後追い対応をセットで外部に任せた切り分けが、最大の要因だと考えられます。RecUpは媒体ごとのノウハウを組み込んだ個別文面を自動生成し、24時間365日配信する一方、電話やSMSでのリマインドまでカバーしています。送信だけを増やしても返信した学生が放置されれば面談にはつながらないため、量と接点の維持を同時に手放せたことに意味があります。社内の担当者は、採用戦略の立案や学生との直接対話といった、人にしかできない仕事に時間を戻すことができました。

選定の基準も、結果を左右したと編集部は見ています。比較対象には人力の代行サービスも含まれていましたが、決め手として挙げられたのは「作業品質にムラが出ないAIの強み」と「手厚い後追い対応」のバランスでした。価格の安さや送信数だけで選ぶのではなく、品質の安定と候補者フォローという二つの軸で見比べたことが、数を増やしても文面の質が崩れない運用につながったのではないでしょうか。

月1回の定例ミーティングでオファー文の助言を受け続ける仕組みも見逃せません。AIの自動生成に任せきりにせず、人の目で文面を定期的に見直すことで、送信の量に質の改善が上乗せされていく構造になっています。

スカウト送信数は昨対比で約4倍に増え、特定の媒体では約500通から約2,000通になりました。学生との対面数も十数名から約50名へと、2〜3倍に増えています。担当者が人力で「かなり送った」と感じていた水準と比べても4倍に達しています。編集部が意味のある成果だと考えるのは、送信量を確保できたことで「スカウトは母集団形成に有効だが、歩留まりには自社側の課題が残る」と切り分けられた点です。今後は配信数・承認数を担保しつつ、歩留まりの向上に取り組む段階へ進むとされています。