重機の位置で木材の産地を追跡、開けた伐採地で位置認証100%の実証

木材ではなく重機を追跡対象にした発想の転換が、この実証の土台です。丸太は重機なしでは動かせないという林業ならではの事情を逆手に取り、木材一本ごとにタグを付ける手間とコストを避けながら、伐採地から山土場、トラック積み込みまでを連続した軌跡として捉える設計になっています。さらに位置だけでは不正な積み下ろしを見分けにくいと見て、グラップルローダーに回転センサーを付け、トラックとの距離と向きから積込回数を数える工夫を重ねた点に、測位を「記録」から「状況の推定」へ引き上げようとする意図が読み取れます。

測位の精度と信頼性を、別々の技術で段階的に確かめたことも見逃せません。サブメータ級のSLASとセンチメータ級のCLASを比べ、さらに信号認証サービスで改ざん防止を検証しました。皆伐地、間伐地、作業道と環境を変えて弱点を洗い出したことで、「どこなら使え、どこで補完が必要か」という実装に向けた地図が得られています。受信機の価格と安定性からSLASで足りるという判断に至ったのも、高精度を追うより現場で回る仕様を優先した現実的な見極めと考えられます。

もう一つは、データを現場の人にその場で見せたことです。林業には位置情報を可視化する仕組みがなかったなかで、生成AIも使って軌跡をすぐ地図に落とし、作業員に示しました。監視されるための記録ではなく、自分たちの仕事が見える道具として受け止められたことが、積極的な協力を引き出したのではないでしょうか。