森林調査の工数を10分の1以下に、ドローン点群で木を1本ずつ数える北海道の林業

木を「抜き取りで推定する」のではなく「1本ずつ全数で捉える」方式へ切り替えたことが、最大の転換点です。点群データから単木ごとの位置・樹高・樹冠面積が自動で出てくるため、材積の計算が推定の積み重ねではなく実測に近い集計に変わりました。さらに解析パラメーターで広葉樹を除き、針葉樹だけを取り出せる点も効いています。業務で本当に必要な対象に絞って数えられることが、精度を実務水準に引き上げたのでしょう。

次に、解析結果を「閉じたツールの中の数字」で終わらせず、シェープファイルとしてQGISに持ち出した運用も見逃せません。地表面データや過去の間伐エリア、既存の道と重ねることで、材積の多いエリア選定や作業道の設計といった判断に直結させています。解析と計画を別々のソフトでつなぐこの組み立ては、林業の現場で既にGISを扱う人が多いという事情に素直に沿ったものといえます。

もう一つの要因は、同じ点群基盤を複数の業務へ横展開したことです。地形データの作成から始まり、樹木解析、丸太の体積計算による棚卸し、URLでの関係者共有へと、一度整えたデータ取得の流れを使い回しています。クラウド型で共有しやすく、買い切りではない契約形態を選んだ判断も、小さく始めて用途を足していく進め方と相性がよかったと考えられます。