牛センサーの機械学習基盤でクラウド費約10%減、酪農IoT企業のインフラ見直し

契約窓口の切り替えを、単なる調達先の変更ではなく「無駄を見直す機会」として位置づけたことが、最も効いた判断だと考えられます。開発側自身が、G-genとの契約を不要なものを見直す取り組みの一つと捉えていました。請求の流れを変えるタイミングで第三者の目を入れれば、社内では当たり前になっていた設定にも疑問を向けやすくなります。

削減の打ち手が、ログの保持設定とストレージに残った不要データの整理という、足元の運用面に向けられていたことも見逃せません。アルゴリズムや構成を作り直すのではなく、センサーデータを常時受け取る基盤で自然に膨らむ部分に手を入れたため、サービスの中身を揺らさずに費用だけを削れたのではないでしょうか。機械学習の基盤をクラウドに集約した設計だからこそ、見直す対象が一か所にまとまっていた面もありそうです。

もう一つは、Google Cloudを専業とするパートナーを選んだ点です。特定クラウドの設定項目や料金体系に通じた相手であれば、どこに削る余地があるかの当たりを早くつけられます。この関係は、のちに牧場運営の新会社でGoogle Workspaceのアカウントを発行する際にも同じ窓口を使う形へ広がっています。