AI-OCRで宅配伝票を自動処理し繁忙期1,200時間削減、運送会社の省人化

効いたのは、自動化の範囲を「伝票を読み取る」ところで止めず、その先の作業指示書を作るところまで一続きで置き換えた設計だと考えられます。文字を読み取るだけの自動化にとどめると、読み取り結果を人が確認して別の書類に書き起こす工程が残り、現場の手間はさほど減りません。入口の伝票から出口の指示書までをひとまとまりの流れとして組み替えたことで、人の手が触れる回数そのものが減りました。

紙の入口を高速スキャナーで押さえ、その上でAI-OCRを動かすという構成の取り方も、この業務の性質に合っています。伝票がまとめて届く繁忙期の現場では、読み取りの賢さ以上に、大量の紙をどれだけ速く電子化できるかが全体の処理速度を決めるためです。A4高速スキャナーと既製のAI-OCRソフトを組み合わせる形は、一から作り込むことを前提にしないぶん、時期が決まっている繁忙期に間に合わせやすいやり方でもあります。

AI-OCRをクラウドではなく社内環境で動かすオンプレミス型で構成した点も見逃せません。宅配伝票のように取引先や配送に関わる情報を扱う書類では、データを社外に出さずに処理し切れることが、導入を決める際の後押しになった可能性があります。