安田倉庫が生成AIで手書き訂正や欄外メモ入りの依頼書をデータ化する仕組み

読み取り位置をあらかじめ決めない、という割り切りが、この取り組みの中心にあります。MOVO Adapterでは、生成AIが書面そのものを読み、内容の意味から「これは住所」「これは品名」と項目を判断して抽出します。テンプレートを用意する方式では、書式が一つ増えるたびに設定という新しい作業が生まれますが、意味を手がかりにする方式なら、その設定作業自体が発生しません。手書きの訂正やかすれ、欄外の追記といった、決まった場所に収まらない情報を相手にするうえで、この切り替えは理にかなっています。

出口をCSVという素朴な形式に落としている点も、実務では見落とせない設計です。読み取った結果を独自形式で抱え込まず、既存システムやMOVOシリーズにそのまま取り込める形で渡すため、倉庫管理システム（WMS）や送り状作成システムとつなぐ構想も、この出口の素直さの上に置かれています。読み取り側だけを高度にしても、後工程が手入力のままでは負担が移動するだけ。一次情報を流せるデータにしておくことが、入り口の改善を後続業務の改善へ接続する条件になります。

展開の仕方も、対象を入出荷依頼書という一種類の帳票に定め、平和島営業所という単一拠点から始める形が採られています。効果を確かめてから広げる順序であれば、書類の癖や運用の抜けを現場の規模で洗い出せます。安田倉庫グループには2021年から配車受発注・管理サービス「MOVO Vista」を8拠点で使ってきた下地があり、Hacobuが既製サービスを提供し、安田倉庫が現場運用で確かめるという役割分担も、この段階的な進め方と噛み合っています。