コスモ石油が石油輸送船の配船計画をAIで自動化、業務効率20%改善を見込む

計画づくりを、データの入力、計画の策定、結果の評価という三つの工程に分け、その全体をひと続きの流れとしてシステム化した設計が、この取り組みの骨格です。入り口にあたる工程では、計画に必要な情報を集めたうえで形式をそろえ、同じ情報を作り直したり突き合わせたりする重複作業を減らしています。計画を立てる前段のデータ整備を、AIの前処理ではなく業務そのものの一部として組み込んだ点に、現場で使われ続けることを前提にした判断がうかがえます。

配船表・バース表・在庫表をリアルタイムに連動させ、制約が発生したその場で計画を作り直せる状態にしたことも、実運用を可能にした要素だと考えられます。変動の激しい条件を扱う業務では、最初の一枚を精緻に作る力よりも、崩れた前提に合わせて素早く引き直せる力のほうが効いてきます。複雑な制約を高速かつ柔軟に処理するという設計方針は、この「作り直しの速さ」に賭けたものと読めます。

出口の工程で、評価に必要な情報を自動で出力する形にしたことは、AIと人の役割分担をはっきりさせるやり方でした。最適化AIが計画案とその定量的な評価材料までを用意し、その案を採るかどうかの判断は人が担う。計画の良し悪しを客観的に見比べられる状態を先に整えたことが、自動生成された計画を現場が受け入れる土台になったのではないでしょうか。