ゴンチャ ジャパン、貿易書類の目視照合をAIで自動化し工数約80%削減

効いたのは、案件情報の置き場所をひとつに決めたうえで、そこに社外の取引先まで同席させた設計です。Partner Connectという機能で倉庫と通関業者にも同じ画面を開いてもらい、進捗も貿易書類もチャットも同じ案件の下にぶら下げています。誰かが伝え直すことで成立していた情報共有が、各自が見に行く形へ置き換わったわけで、伝言ゲームが発生する余地を運用ではなく構造の側で消したと言えます。倉庫側がコンテナの遅延に気づくと入庫作業の順番変更などを自主的に進めてチャットで知らせる動きも生まれており、情報を配る側と受け取る側という関係が崩れたことの表れと読めます。

AIを当てる範囲を、判断ではなく突き合わせに絞った点も見逃せません。AI-OCRが担うのはインボイスとマスター、インボイスとパッキングリストという、正解が既存のデータ側にある照合工程です。食品輸入の経験値が要るのは「何をどう確認すべきか」を決める部分であり、決まった項目を一字一句合わせる作業までは人が抱える必要がない。この線引きが、精度への不安を机上の議論ではなく実務のなかで確かめられる範囲に収めたと考えられます。

選定の軸が機能比較だけに寄らなかったことも、定着を後押ししたはずです。抱えていた課題にワンストップで対応できる点に加え、多様な関係者とともに業界全体の理想を追うという方向性や、サービスを一緒に改良していこうという姿勢に共感して導入が決まっています。情報共有のためにクラウドサービスを使うのは部門として初めてでしたが、マニュアルを読み込まずに操作できる画面だったため、倉庫と通関業者への展開は一度一緒に使い方を確認しただけで完了しました。社内で慣れてから社外へ広げるのではなく、最初から取引先を含めて立ち上げられた点は、効果の出方を早めたと見ています。