年720時間削減を試算、菓子物流会社の生成AI研修と内製化伴走

支援を「全社への研修」と「選抜メンバーへの伴走」の2段階に分けた設計が、この取り組みの背骨になっています。2024年10月からの半年間は月1回の対面研修でリテラシーの底上げに充て、選抜した3名への実践支援に移ったのは2025年5月から。順序を逆にして少人数の実務改善から始めれば、数字は早く出ても、周囲には自分とは縁のない話として映ったはずです。全体の理解をそろえてから深掘りへ進む段取りが、後の広がりを準備したと考えられます。

経営層と現場を別々の回路でつないだ体制も見逃せません。管理部長を窓口に据えて日常のやり取りを一本化しつつ、専務取締役とは定期的に振り返りを持ち、次のステップを一緒に設計しています。長期のビジョンを描く側と、日々の手数を減らしたい側では、AIに期待するものが食い違いやすいもの。両者に別の接点を用意したことが、方針と現場感覚のずれを早い段階で吸収する仕掛けになっていました。

三つ目は、ChatGPT一択に寄りかからず、議事録づくりにはNotebookLM、用途によっては画像生成AIというように、業務ごとに道具を割り当てる進め方です。難易度の高いプロンプトやGAS・VBAのスクリプトはHitamuki側が代わりに作りつつ、その設計の考え方までセットで共有しています。成果物だけを渡せば依存が固定されますが、作り方が残れば次は自分たちで書ける。選抜メンバーが将来社内講師として教えられるよう、教え方やナレッジ共有の方法まで支援対象に含めた点も、内製化を掛け声で終わらせないための具体策です。