配車が約3時間から5分に、運送会社が自動配車クラウドで業務量の偏りも改善

選定の分かれ目になったのは、実務の細部をどこまで条件として入力できるかという一点でした。比較対象には、方面だけを人が決めてその中のルートをシステムが組む半自動型のシステムもありましたが、それでは地域割りという最も偏りを生みやすい判断が人の手元に残ります。渋滞する時間帯、貨物量に応じた荷降ろし時間、「午前中に来てほしい」「午後でないと不在」といった顧客ごとの要望まで条件として表現できる設計を選んだことで、人が引き受けていた判断をまとめて計算側へ移せたと考えられます。

移行の進め方も、この取り組みを支えた要素です。従来方式と並行運用する余裕がないなか、最初の1週間だけ担当者が自分で組んだ配車と自動計算の結果を見比べ、翌週から本番へ移す形が取られました。導入直後は条件を入れ切れておらず結果が安定しなかったため、3〜4か月かけて条件を追加していく前提で運用が始まっています。上田から長野、松本へと地域をまたぐ見慣れないコースが出た当初には反発もありましたが、経営者がドライバー全員の前で目的と移行期間を明言したことが、精度が上がるまでの時間を確保する役割を果たしました。

見えなかった情報が画面に出るようになった点も見逃せません。配送先が地図にピンで表示され、区間ごとの距離と所要時間が数値で確認できるようになったことで、配車担当者は「この配送先は移動に時間がかかるから別の車へ」と根拠を示しながらドライバーと話せるようになりました。数字という共通の土台ができたことが、経験の差から生じていた対立をやわらげたのだと読み取れます。