配車担当の電話・書類作業を支援するAIアシスタント、物流現場で実証実験

配車担当がこれまでの働き方を変えずに済むことを前提に置いた設計が、この取り組みの起点になっています。業務のやり方を作り変えてAIに合わせるのではなく、電話で確認し、書類を読み、システムに書き写すという既存の流れを残したまま、その一部をAIアシスタントが引き受ける構図です。現場に新しい操作を覚え直させる負荷が小さいほど、検証の段階でも使われ続けやすくなります。

コミュニケーションという輪郭のぼやけた課題を、AIが担える作業の単位まで分解した点も、この設計の要と言えます。社内外への電話による情報共有、AI-OCRを使った書類の読み取りと作成、システムへの入力と、対象が具体的な動作として切り出され、それぞれを独自の生成AIモジュールが支えています。課題を「連絡がうまく回らない」というかたまりのまま扱えばAIの出番は決まりませんが、電話・書類・入力へ割り付ければ、どこまで任せるかを一つずつ判断できるようになります。

実運送を担う企業と組んで実証実験という段階を踏み、AIの精度と人とAIの協業体験の向上を継続的な課題に据えたうえで、サービスの適用先を広げる順序を後ろに置いた進め方も理にかなっています。配車の手順は荷主や元請との関係によって現場ごとに変わるため、どの作業までAIに渡せるかは机上では確定しません。