商船三井、40隻の試験で燃料6%削減した最適運航支援ツールを順次導入

予測モデルの改良ではなく、予測に入れるデータそのものを増やしにいった設計が、この取り組みの起点になっています。Sofar Oceanが開発した海洋観測ブイ「Spotter Buoy」は、波高や潮流といった海のデータを実際の海上でリアルタイムに収集しており、そのブイ網は各国政府機関にも利用されています。この実測値を衛星の天候データと組み合わせることで、衛星だけを使う旧来手法に比べ、波高を含む気海象予測の精度が約50%高まったと説明されています。海の上に観測点を置くという物理的な手当てが、予測という情報処理の質を押し上げている点は見逃せません。

予測を「その日の操作」の形に翻訳したことも、実運用を成り立たせた要因だと考えられます。提示されるのは予報図ではなく、最適なエンジン回転数と航路という、当直でそのまま実行できる単位の答えです。しかも船ごとの燃費性能や航行制限海域といった制約条件がリアルタイムで織り込まれるため、机上の最短距離ではなく、その船が現実に選べる案として出てきます。予測精度と現場の実行可能性を、別々の課題として切り分けずに一つの提案へまとめた点が効いているのではないでしょうか。

船と陸が同じ情報を見る構えを取ったことも、判断のばらつきを抑える方向に働きます。船陸共通のプラットフォームを通じて、本船と陸上の運航担当者の双方へ同じ提案が毎日届くため、燃費を優先するか到着時刻を優先するかといった調整を、同じ材料の上で行えます。加えて、いきなり全船へ広げるのではなく40隻という規模で試し、船長の評価まで確かめてから本格導入へ進める段取りを踏んでいます。