北陸電力、石炭を運ぶ船の割当計画をAIが草案作成し週数時間の単純作業を削減

成功要因の一つ目は、AIの出力を完成品ではなく「叩き台となる草案」と位置づけた分業設計です。前提条件を入力すれば計画の土台が自動でできあがるため、担当者は白紙から80隻を振り分ける作業ではなく、示された案を評価し手を入れる作業から始められます。ゼロベースで計画を書き起こす同僚が一人増えたという現場の受け止め方は、この役割配分をよく表しています。あわせて、AIに任せたほうがよい部分と人間が判断すべき部分を線引きし、システムには反映しきれない経験や勘を次の世代へ引き継ぐという方針を明示している点も、AI任せへの傾きを防ぐ設計として見逃せません。

二つ目は、検討の回数そのものを増やせるようにしたことです。従来は条件を少し変えた別案を一つ作るだけでも担当者の負担が大きく、比較できる選択肢の数が構造的に限られていました。人手をかけずに複数パターンを生成できる仕組みにしたことで、統括課長が自分で別案を組んでから助言するといった動き方が生まれています。計画づくりが一人の頭の中の作業から、複数案を並べて議論する対象へと変わった点が重要です。

三つ目は、計画を関係者が同じ画面で見られる形へ移した設計です。単独で動くパソコンの中に計画が閉じ込められていた状態から、アカウントを持つ関係者が各自の端末で好きなタイミングに最新版へアクセスできる状態へ移したことで、共有という行為が業務から切り離されました。運用開始からの立ち上がりを支えたのは、他の電力会社での配船計画のDXに取り組んだ実績があるシステムを選び、事前協議で効果の見通しを確かめてから運用準備に入るという慎重な進め方だったと考えられます。