生成AIが服薬指導の会話を要約、薬剤師の残業を月40時間から7時間に

服薬指導の会話そのものを入力データに据えた設計が、記録を業務の後ろに送らない構造をつくっています。薬剤師が後から思い出して打ち込むのではなく、患者と交わした会話を音声で取り込み、生成AIが要約する。会計を行っている間に処理が進むため、投薬が終わる頃には薬歴の下書きがほぼ整った状態になります。記録専用の時間をどこかに確保するのではなく、すでにある業務の流れの隙間へ処理を差し込んだところが、この設計の要点です。

出力をSOAP形式のデータに揃えている点も見逃せません。薬歴は薬剤師が日常的に扱う定型の記録で、書き方の型が決まっているからこそ、AIの要約結果がそのまま実務で使える下書きになります。自由な文章を生成して人が整形し直すのではなく、現場が使う型に合わせて出す割り切りが、確認と手直しだけで完結する運用を可能にしたと考えられます。

導入の進め方にも工夫が見えます。初期費用と月額基本料がかからず、追加で必要だったのは音声入力用のマイクだけという条件は、試すときの心理的な負担を小さくします。従量課金である以上、使うほど費用は増えますが、処方箋の枚数からあらかじめ試算し、全件で使っても問題ないと確認したうえで踏み切ったことで、コストを気にして使用を絞る運用に陥らずに済みました。音声入力やAIに慣れた薬剤師を推進役に立て、先行するグループ会社の事例を示し、店舗内で研修を行うという段取りも、後ろ向きな受け止めが残る中で浸透させるやり方として理にかなっています。