北海道中央バスの都市間高速バス、AI需要予測で運賃を変動させる価格設定

価格の算出に使うデータを、過去の販売実績・予約状況・季節性という、運行事業者の手元にすでに蓄積されている情報に絞った設計が効いていると考えられます。座席の売れ行きは予約システムを通じて日々記録されるため、新たにセンサーを置いたり現場に入力作業を増やしたりしなくても、予測に必要な材料がそろいます。データを集めるところから始めなくてよいという条件は、AI活用の取り組みが立ち上がるまでの時間を大きく左右します。

複数事業者が共同運行する路線をまとめて対象にした点も見逃せません。4路線にはそれぞれ2社から5社が関わっており、運賃の考え方を各社が個別に判断していては、同じ便に別々の理屈が持ち込まれかねません。価格の算出を共通のサービス側に置く構成は、担当者の勘や交渉に頼らない一本の基準を路線全体に通すやり方であり、関係者が多い事業ほど価値が出る使い方です。

予約開始を5月1日、運用開始を7月1日と、2か月の間隔をとった進め方にも意味があります。需要に応じて価格を動かす仕組みは、予約が積み上がっていく過程を観測して初めて働くもので、販売期間が短ければ価格を動かす余地そのものが生まれません。売り始めてから出発までの時間を確保する組み立ては、仕組みを機能させる前提条件を先に整えた判断だと言えます。