渋谷スクランブルスクエアの警備にAI映像解析、月約100時間の巡回削減

650台すべてではなく、人通りが多く重点的な巡回対象だったエリアの50台に絞ってAIと連携させた設計が、まず効いていると考えられます。カメラの数だけ検知範囲を広げれば、アラートは増えても現場が動ける量を超えてしまう。巡回という具体的な業務が張り付いている場所を選んで対象にしたことで、AIが出す信号がそのまま人の動きの節約に結びつく構造になっています。

役割を「気づき」と「判断・対応」で切り分けた点も、実運用を成り立たせた要因でしょう。AI Security asillaは映像から異常行動や注意行動を捉えてアラートを上げるところまでを担い、その先の映像確認と現場対応は警備員が引き受けます。東急セキュリティはこれをTS-Zero®という警備オペレーションサービスとして、AI検知と現場対応が一体で回る形にまとめました。AIを監視モニターの脇に置くのではなく、警備の手順そのものへ組み込んだことが、単なるツール導入との分かれ目です。

既設のカメラ映像をそのまま解析する構成を選んだことは、導入の入口を下げる判断として見逃せません。カメラの入れ替えや新規敷設を前提にすると、検討は設備投資の話から始まってしまい、警備の現場が試す前に止まりがちです。実証実験を挟んでから正式運用へ移した進め方も、検知の精度や現場の段取りに合うかどうかを、後戻りできる段階で確かめるための順序と読めます。