1通1時間の診断書作成を短縮、精神科クリニックが生成AIを書類下書きに転用

ツールが想定する主用途をあえて外し、書類の下書き一点に使い道を絞った判断が、この取り組みの起点になっています。medimoは診察時のカルテ要約を主な使い方として提供されていますが、同院の院長はタイピングが速く、患者の話を聞きながら頭の中で情報を整理して打ち込むことに大変さを感じていませんでした。標準的な使い方と、その現場で最も重い工程が一致していなかったわけです。自院で時間が張り付いている作業はどこかを見極め、そこにだけAIを充てる用途選定が効いたと考えられます。

院長が設計したプロンプト（生成AIから狙った出力を引き出すための指示文）をスタッフが実行する、という役割の組み方も見逃せません。書類の下書きは一定の医学知識を前提とするため、知識のない人材を採用して任せられる仕事ではありませんでした。指示の中身をプロンプトという形で固定したことで、判断は医師、実行はスタッフ、最終確認は再び医師という分業が成立しています。作業を丸ごと自動化するのではなく、判断・実行・検証に切り分けた設計が、誤りの許されない医療の現場で実運用に耐えた要因ではないでしょうか。

プロンプトを作って終わりの資産ではなく、調整し続ける対象として扱った点も特徴的です。導入直後はプロンプトを作る工数そのものが持ち出しになりましたが、同院の要望に合わせた修正をベンダー側と重ねながら精度を上げていく進め方がとられました。この事例では、契約した時点ではなくプロンプトが自院の書式に馴染んだ時点が、実質的な導入完了だったと見るのが妥当です。