介護の送迎計画をAIで自動作成、ツクイとパナソニックが挑んだ現場基準の設計

最も効いたのは、効率が最も良いルートを出すアルゴリズムを最終形にせず、人間の判断を組み込む方向へ設計を切り替えた点です。計算だけを突き詰めると、1人だけを乗せて帰ってくるようなコースが提案されることがあり、数字の上では速くても現場では無理が出ます。効率の最大化ではなく「担当者が納得できる計画かどうか」を到達点に置き直したことで、はじめて日々の運用に耐える仕組みになったと考えられます。

現場の複雑さを、感覚ではなくデータとして持たせた作りも要点です。制約情報の設定画面には「車椅子利用」「同乗禁止指定」「同乗希望指定」「施設受入時間帯」といった項目が細かく用意され、利用者を一人ずつセットアップしたうえで、その日の要件を重ねて計画を組み立てます。これまで頭の中にあった条件を入力項目として明示したことが、経験の差を埋める土台になっています。

進め方そのものにも工夫がありました。大阪のパナソニック本社から研究開発員が事業所へ何度も足を運び、必要な情報と不要な情報を洗い出しながら操作画面の構成を詰めており、説明書を見なくても扱える簡便さや誤認識を防ぐ表示にも配慮が及んでいます。作成した計画は訪問先リストとしてカーナビへ転送されるため、ドライバーが行き先を入力する手間も残していません。