有料老人ホームのシフト作成時間を約9割削減、AI自動作成の導入効果

最初に効いたのは、介護のシフト作成に必要なルールを、そのまま条件として持ち込めるかどうかを確かめる進め方です。難しい夜勤のシフト、出勤時間の異なるパートの組み合わせ、フロア別の出勤人数の考慮といった項目は、どれも介護の現場でなければ生まれない制約です。汎用的な自動作成の機能をそのまま当てるのではなく、この業種固有の制約を満たせることを前提条件に置いた設計だったからこそ、現場が実際に運用できる出力にたどり着いたのではないでしょうか。

提供元のカスタマーサクセス担当とともに検証を進めた点も、成否を分けた要素です。条件設定は一度で正解に届く性質のものではなく、出てきたシフトを現場の目で見て、足りない制約を足していく往復が要ります。検証を始めて1ヶ月程度という短い期間で実用の水準に届いていることからも、設定と確認を小刻みに回す進め方が機能したと考えられます。

そしてこの手順そのものが、暗黙知を形式知へ移す作業になっていた点は見逃せません。AIに任せるには、これまで担当者の勘と経験で処理していた配置の判断を、機械が解釈できるルールとして外に出さざるを得ない。自動化を目的に始めた設定作業が、結果的に「なぜこの並びなのか」を言語化する場になったところに、この事例の面白さがあります。