生成AIで観光の市場分析を効率化、熱海市の実証で工数を最大15分の1に

自前の誘客実績データが十分になくても判断材料を組み立てられるようにした設計が、この実証の起点にあります。ネット上に散らばる口コミや掲載記事、検索トレンドといった外部の定性情報と、観光案内所が日々受け取る問い合わせ履歴という地域固有の記録を組み合わせ、台湾・香港・アメリカという市場ごとに競争優位性や訴求ポイント、キーメッセージ、ビジュアル案までを切り出しています。位置情報データを提供するブログウォッチャーが協業に加わり、生成AIツール自体をリクルートと同社が共同で開発するという役割分担も、この材料づくりを支えた要素。持っていないデータを嘆くのではなく、すでに手の届く情報の解像度を上げにいった発想の切り替えが効いた部分ではないでしょうか。

AIの出力をそのまま採用せず、妥当性を確かめる手順を実証の中に組み込んだ点も見逃せません。市場分析では、台湾・香港・アメリカ市場への訪日プロモーションを手がける専門家へのヒアリングを行い、さらに台湾人・香港人を対象とした定量調査の結果と突き合わせています。翻訳でも、機械翻訳システム、日本語の原文をChatGPT4oで多言語化する方法、日本語の原文を用意せずプロンプト指示だけで多言語の文章を新規に作る方法という三通りを並べ、ネイティブチェックによる5段階評価で比べる形がとられました。

続けられる形に落とし込むことを目標に据えた点も、この取り組みの性格をよく表しています。人手とAIの担当範囲を切り分け、プロンプト設計を工夫して出力の精度を高め、低コストで始められる「スモールスタート型」のモデルとして整理する。観光案内所のデータを要約して自治体やDMOの関係者へ高い頻度で配る仕組みまで含めていることからも、一度きりの検証ではなく日々の業務の回転に乗せることを前提に組まれた設計だと読み取れます。