函館空港のフードコート、セルフレジと生成AIで売上報告30分を5分に

複数社へのヒアリングと展示会での実機確認を経て、最も省力化が進むはずの完全キャッシュレスのモバイルオーダーをあえて選ばなかった判断が、この取り組みの起点になっています。理由として挙げられているのは、あらゆる年齢層が行き交う空港という場所の性質と、利用が特定の時間帯に集中するという混雑の形でした。省力化の度合いだけを見ればモバイルオーダーに分がありますが、操作につまずく利用者が出れば列が滞り、結局はスタッフが張り付くことになります。省人化の効果を平常時の削減幅ではなく、混雑時に流れが破綻しないかで測った点に、この選定の要諦があります。

売上報告の側では、入力という工程そのものを設計から外したことが効いています。従来はレシートを見ながら数字を打ち直す流れで、誤りが混入する余地はここに集中していました。Tenatriaが担う形では、テナント側の動作はレシートをスマートフォンで撮影して送るところまでで、必要な情報の読み取りは生成AIに任されます。人が関わる箇所を「撮る」だけに絞り込んだ設計は、正確さを個人の注意力に頼らない構造へ寄せる考え方だといえます。

上位システムとの接続を前提に製品を組んだことも、効果の届く範囲を広げました。券売機も売上報告アプリも既存の店舗システムの系列に載る構成で、新設のフードコートと既存店舗の数字を同じ枠組みで扱えます。加えて、不具合や相談の窓口が一社に集約されること、函館市内にサービス拠点があることも選定理由に挙がっています。運用の手間は導入時より稼働後に積み上がるため、連絡先を増やさない構成を初期条件に含めた判断は、地方拠点での運用を見据えたものです。