スマホ写真からトマトの数をAIで推定、試験段階の農業向けアプリ

入力手段をスマートフォンの写真一枚に絞り込んだ設計が、この取り組みの起点にあります。専用のセンサーや撮影装置を前提にすれば、現場は機材の調達と設置から始めなければなりません。手元の端末で撮るだけという形に寄せたことで、試す側の負担が撮影という日常動作の範囲に収まりました。

最初に実装する機能を「数を数える」ことだけに限定した割り切りも効いています。成熟度の推論や収穫量予測は将来の機能として明確に後ろへ置かれ、まずは正解が一意に決まり、ずれを人がその場で確認できるタスクに範囲が絞られました。AIの推論精度は、何をもって当たりとするかが曖昧な領域ほど評価が難しくなります。数えるという単純な課題を先に固める順序立ては、改善の手がかりをつかみやすくする選択だったと考えられます。

撮影したデータをクラウドで管理し、アルゴリズムの最適化とデータの拡充を続ける進め方には、開発完了を到達点ではなく出発点として扱う姿勢が表れています。画像から数を推定する精度は集まるデータの量と幅に左右されるため、使われるほど改善の材料が積み上がる構造を先に用意しておく意味は小さくありません。開発は情報通信を本業とするチームゼットとトクイテンの2社体制で進められ、アプリの土台には後から分析機能を足せる拡張性が組み込まれています。