更新 2026.08.17
住友林業がインターン選考に対話型AI面接、評価基準の統一を図る取り組み
※イメージ画像です

取り組み概要
やさしく事例解説
プロジェクト解析
実施・導入企業
こんな方へおすすめのAI解説です
- 面接官ごとに評価がばらつく
- 短期間に大量の学生と面接する
- 限られた時間で強みを引き出せない
どのようなAIの取り組み?
対話型のAI面接サービスをインターンシップ選考に取り入れ、質問の深掘りと評価基準の統一を図ったAI取り組み
業種
住宅・建築(建設)
取り組み領域
人事・採用/インターンシップ選考
使ったAI
対話型AI面接サービス「AI面接官」(AIエージェント基盤)
主な成果
夏季インターンシップ選考へ導入し、評価基準の統一を図る段階
住友林業が、VARIETASの対話型AI面接サービス「AI面接官」を夏季インターンシップの選考プロセスに導入しました。このサービスは、採用業務を担う複数のAIエージェント(AIが自律的に役割を分担して処理を進める仕組み)が連携するタレントアクイジション基盤「TA Team」の一部として提供されるもので、候補者の回答内容に基づいて質問を自動で深掘りしながら、評価基準の統一と面接プロセスの標準化を行います。背景にあるのは、事業領域と地域の拡大に伴って多様な人材の確保と適切な評価の重要性が増していること、そして短期間に多くの学生と向き合うインターンシップ選考で、一人ひとりの個性や潜在的な能力を引き出しつつ基準をそろえる必要があったことです。現時点で公表されているのは導入の事実と、その狙いにあたる部分です。
出典:住友林業、VARIETASの「AI面接官」を導入 | AI面接官 発行元:株式会社VARIETAS
やさしく事例解説
何に困って、AIを入れたのか
公表された背景で挙げられているのは、夏季インターンシップという将来の人材獲得に向けた重要な接点で、短期間に多くの学生と向き合わなければならないこと、そして従来の面接手法では限られた時間の中で候補者の強みや思考を深く把握しきれない余地が残っていたことです。あわせて、評価基準の統一も課題として示されています。
編集部の見立てでは、困りごとの本質は面接の件数や時間の不足そのものではなく、深掘りと基準統一という二つの要求が、人が面接する限りトレードオフになりやすいという構造にあったのではないでしょうか。候補者ごとに話を掘り下げようとすれば質問は面接官の裁量で枝分かれし、逆に基準をそろえようと質問票を固定すれば、その人らしさは出てきにくくなります。どちらか一方だけなら運用で解けますが、両方を同時に満たそうとした時点で、個々の面接官の力量に頼る方法では限界が来ます。
どうやって、うまくいったのか
回答内容に応じて質問を自動で深掘りする設計が、この取り組みの中心にあります。あらかじめ決めた設問を順に消化していく形ではなく、候補者が話した内容を受けて次の問いを組み立てるため、対話としての自然さを保ったまま思考のプロセスまで踏み込めます。深掘りの主導権を面接官個人の技量から仕組みの側へ移した点が、基準の統一と両立させる鍵になっていると考えられます。
適用先を夏季インターンシップの選考という初期接点に絞った判断も見逃せません。選考の初期は対象となる人数が多く、聞くべき観点も比較的そろっているため、標準化の効き目が出やすい領域です。AIに委ねる範囲を選考全体ではなく入口に限定すれば、最終的な合否判断の責任は人の側に残したまま、ばらつきの大きい部分だけを整えられます。
もう一点、単体のツールとしてではなく、採用業務を担う複数のAIエージェントが連携する基盤の一部として面接機能が位置づけられている構図があります。面接を起点に、初期選考から1on1支援、配置・育成、社内登用や選抜へと活用範囲が広がる設計になっており、面接という一工程の改善が単発で終わらない土台になっています。
具体的に、どんな成果が出たのか
改善・向上したこと
この事例で出た成果
公表されている段階では、導入の決定と適用先が示されているにとどまり、削減時間や通過率といった定量的な効果は明らかにされていません。人事部採用グループのコメントとして、対話を通じて候補者の回答を深掘りし、その人らしさや思考の特徴を引き出せる点、そして評価の一貫性をさらに高められる点が導入の決め手だったこと、テクノロジーの活用によって「公正に向き合う」という価値をより高い水準で実現したいという考えが述べられています。効果の検証はこれからの段階と受け止めるのが妥当です。
うちでも使える?
同じ観点を多くの候補者に問う初期選考で、面接官が複数人に分散し、評価のばらつきが実感としてある。この条件が重なる採用活動であれば、考え方は応用しやすいはずです。応募が集中する新卒採用や、拠点ごとに面接担当が分かれている企業では、基準をそろえる効果が見えやすいでしょう。
一方で、少人数の最終選考のように、その場で相手の志向をくみ取りながら条件をすり合わせる面接には向きにくい面があります。職種固有の実務力を実演や課題で見るタイプの選考も、対話だけでは判断材料が足りません。加えて、選考は候補者から見た企業の印象そのものになるため、AIとの面接をどう案内し、結果をどう伝えるかまで含めて設計しないと、効率化のつもりが辞退の理由になりかねません。
まず試すなら、直近の選考で同じ候補者への評価が面接官によって割れた場面を一つ思い出し、その差がどの質問のあとに生まれたのかをたどってみる。そこが、仕組みに任せられる範囲と人が判断すべき範囲の境目になります。
プロジェクト解析
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門:バックオフィス・管理部門(人事・経理・法務)
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術:AIモデル・構築手法
AIモデル・ツール
プロジェクト実施・導入企業
株式会社VARIETAS
対話AIを活用した人材・組織領域のプロダクトを開発・提供する企業。AI面接を起点に採用業務を担う複数のAIエージェントが連携するタレントアクイジション基盤「TA Team」を提供し、新卒・キャリア採用の初期選考から1on1支援、配置・育成、社内登用・選抜までを支援している。
住友林業株式会社
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