多店舗飲食チェーンの締め作業を最大1時間短縮、AI予測で数値確認を即日に

会計事務所を経由する数値と現場から上がる数値という二つのルートを、一つのサービス上に寄せ直した設計が土台になっています。手で仕分けする工程が残っている限り、どこかに担当者ごとの解釈や転記のずれが入り込み、突き合わせの手間が消えません。集計の経路そのものを一本化したことで、そもそもどちらの数字が正しいのかを議論する必要がなくなりました。数値のズレを直すのではなく、ズレが生まれる工程を取り除いた点に、この切り替えの要があります。

閲覧の起点をスマートフォンに置いた運用も見逃せません。移動中や通勤中、わずかな空き時間に確認して指示を出し、また戻るという使い方が成り立っており、海外出張中に時差のある環境から店舗状況を見るケースまで生まれています。判断が遅れる原因は情報が足りないことより、見られる場所と時間が限られていることにある——そう捉え直したからこそ、機動性が選定の決め手になったと考えられます。

経営数値と同じ画面に、日々のオペレーションまで載せた運用設計も効いています。グリスト（厨房の排水設備）の清掃や冷蔵庫の整理といった衛生面・守りの作業を、別の仕組みに分けずタスクとして同居させました。以前は社内チャットで報告していたため、流れていくメッセージの中で報告漏れや確認漏れが起きていた領域です。攻めの数字と守りのルーチンを一箇所に集めた設計は、確認する場所を増やさないという意味で、現場に定着しやすい形になっています。