実施時期: 2023年07月|2026.05.19 最終更新
職務経歴書の作成負担をAIで解決し、スカウト受信数を40%増加
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プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- ユーザーの入力負荷が高く、サービスの利用開始前に離脱されてしまう
- ユーザーが作成するコンテンツの質にばらつきがあり、マッチング精度が上がらない
- 自社に蓄積されたデータを活用して、新しい価値や機能を提供したい
プロジェクト概要
背景・目的
転職希望者が増加する一方で、実際の転職者数は横ばいが続いています。その大きな要因の一つが、転職活動の最初のハードルとなる「職務経歴書」の作成です。求職者にとって、自身のキャリアを振り返り、強みや実績を魅力的な文章にまとめる作業は多大な時間と労力を要します。また、採用企業やヘッドハンターにとっても、職務経歴書の内容が不十分な場合はスカウトを見送らざるを得ず、双方にとって機会損失が発生していました。こうした課題を解決するため、株式会社ビズリーチは、求職者が小さな負荷で最適な職務経歴書を作成できるAI機能の開発に着手しました。
アプローチと成果
アプローチ
株式会社ビズリーチは、OpenAI社のGPTモデルを活用した「GPTモデルのレジュメ自動作成機能」を開発し、iOSアプリ版に実装しました。ユーザーは職種やポジション、業務のミッションなど4つの簡単な質問に回答するだけで、AIが自動で業務内容の文章を生成します。
本機能の最大の特徴は、単にAIに文章を書かせるだけでなく、ビズリーチがこれまで蓄積してきた膨大なデータとノウハウを活かし、独自のロジックでGPTモデルに指示（プロンプト）を出している点です。さらに、キーワード入力時にもユーザーに合った内容を推薦する機能を備えており、採用担当者がスカウトの判断をしやすいよう、情報が整理されたレジュメを簡単に作成できる仕組みを構築しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
顧客満足度の向上
スカウト受信数の増加
推進したこと
システムへのAI機能組込み
新サービス・製品開発
投資対効果の算出・評価
東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）と共同でランダム化比較実験を用いた性能評価を実施した結果、大きな成果が確認されました。GPTツールを使用して職務経歴書を更新したユーザーは、使用しなかったユーザーと比較して、平均で40%多くスカウトを受け取ることが統計的に証明されています。
また、キャリアコンシェルジュなどの有識者による文面評価においても、構成の分かりやすさや問題解決能力の表現において、AI作成のレジュメが大幅に高い評価を獲得しました。ユーザーの作成負担を軽減するだけでなく、質の高いマッチング機会の創出というプラットフォームとしての価値向上に大きく貢献しています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
自社システムへのAI連携
人材サービス
スキル・適性マッチング
活用したデータ
数値・Excel・ログ
顧客リスト・会員属性（CRM）
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
文章生成・ライティング
活用・導入したAIモデル・ツール
生成AI・LLMサービス
連携ツール
チャットツール・UI（画面）連携
モバイルアプリ（iOS/Android）
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、単なる生成AIの導入にとどまらず、自社が持つ膨大なマッチングデータとノウハウをプロンプトに組み込み、出力の質を担保した点にあります。このアプローチは、不動産やマッチングアプリなど、ユーザーのプロフィール入力がサービスの質を左右する他業種のプラットフォームにも応用できるでしょう。導入にあたっては、AIが生成した内容をユーザー自身が確認・編集できるUI設計にし、最終的な責任と納得感をユーザーに持たせることが重要です。自社サービスへの生成AI組み込みを検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合った活用方法探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社ビズリーチ
「すべての人が『自分の可能性』を信じられる社会をつくる」をミッションとし、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」などを展開。
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