実施時期: 2023年07月|2026.06.02 最終更新
職務経歴書の作成負担をAIで解決し、スカウト受信数を40%増加
※イメージ画像です
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 自社の魅力や実績を適切に言語化してアピールしたい
- 書類作成にかかる時間と労力を大幅に削減したい
- 採用やマッチングの成功率を高める効果的な文章を作りたい
プロジェクト概要
背景・目的
転職希望者は年々増加傾向にあるものの、実際の転職者数は横ばいが続いているのが現状です。その要因の一つとして、転職活動の最初のハードルとなる「職務経歴書」の作成負担が挙げられます。
自身のキャリアを振り返り、強みや実績をわかりやすく言語化するには多大な時間と労力がかかり、採用企業にとって魅力的な内容になっているかの判断も容易ではありません。一方で、採用担当者やヘッドハンターは職務経歴書の内容を重視してスカウトを送るため、書類の質がマッチングにおいて極めて重要な要素となっていました。こうした課題を解決し、求職者が小さな負荷で最適な職務経歴書を作成できるよう、AIを活用した新機能の開発に至りました。
アプローチと成果
アプローチ
株式会社ビズリーチは、OpenAI社の提供するGPTモデルを活用し、自社アプリ内に「GPTモデルのレジュメ自動作成機能」を開発・実装しました。
ユーザーは職種、ポジション、業務のミッション、業務領域といった簡単な質問に回答するだけで、AIが自動でスピーディーに業務内容の文章を生成します。単なる一般的な文章生成にとどまらず、同社がこれまで蓄積してきた膨大なデータとノウハウを生かした独自のロジックでAIに指示を出しているのが大きな特徴です。さらに、キーワード入力の際にも会員の経歴に合った内容を推薦する機能を備えており、採用企業やヘッドハンターがスカウトの判断をしやすいよう、情報が整理されたレジュメを簡単に作成できる環境を構築しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
対応時間・リードタイムの短縮
顧客満足度の向上
推進したこと
システムへのAI機能組込み
新サービス・製品開発
東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）との共同研究により、新機能の性能評価を実施しました。定量的な成果として、本機能を使用して職務経歴書を更新したユーザーは、使用しなかったユーザーと比較して平均で40%〜46%多くのスカウトを受け取ることが統計的に確認されています。また、有識者による定性的な文面評価においても、構成のわかりやすさや問題解決能力のアピールといった項目で高いスコアを獲得しました。 AIの活用が文章の質を客観的に向上させ、結果として企業と求職者の質の高いマッチング機会の創出に大きく貢献していることが実証されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
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新機能開発
人材サービス
スキル・適性マッチング
活用したデータ
文書・ナレッジ
職務経歴書
数値・Excel・ログ
顧客リスト・会員属性（CRM）
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
文章自動生成
ライティング支援
活用・導入したAIモデル・ツール
生成AI・LLMサービス
連携ツール
チャットツール・UI（画面）連携
モバイルアプリ（iOS/Android）
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、自社に蓄積された膨大なデータとノウハウをプロンプト（指示）のロジックに組み込み、AIの出力精度を業務に最適化した点にあります。このアプローチは、営業の提案書作成やマーケティングのキャッチコピー生成など、自社の勝ちパターンを言語化するあらゆる業務に応用できるでしょう。導入にあたっては、AIに丸投げするのではなく、ユーザーが最終確認・編集しやすいUI設計にすることが定着の鍵となります。同様の生成AI活用やマッチング率向上を検討される方は、ぜひ他の事例記事も参考に自社に合ったツール探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社ビズリーチ
即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」などのインターネットサービスを運営
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