AIで弁当の販売数量200%、NEC社員向け売店が属人的な販促から脱却

社内にない情報を、外部の購買データから推し量る設計が起点になっています。大手クレジットカード会社のビッグデータにNEC独自の属性拡張技術を重ねることで、年齢や性別だけでなく趣味嗜好まで踏み込んだ顧客像を描き、「職域販売」といった自社の事情に近い条件を指定して層を絞り込む使い方がされています。閉じた市場では自社の購買履歴だけを見ても比較対象がないという弱点を、外部データを介して補う発想が効いたと考えられます。

施策を実行する前に効果を見積もる工程を挟んだことも、大きかったのではないでしょうか。反応予測AIやフェルミ推定AIで見通しを立ててから動く流れになっており、担当者の言葉としても「確信を持って施策を実行できた」ことが成果の理由に挙げられています。データ活用というと分析の精度に目が向きがちですが、実際に現場を動かすのは、根拠を持って踏み切れるかどうかという納得感の部分です。アウトプットに根拠と信憑性があるから安心して実行できる、という状態を作った点に、この仕組みの実務的な価値がありそうです。

企画から販促物制作までを一つの流れの中で支えている点も見逃せません。情報の少ないニッチな商品については、知見発見技術（ThinkWell技術）が個人のブログや口コミサイトといった散在するデータをたどり、仮説を立てて評価する探索を繰り返して知見をまとめ、そこからキャッチコピーが導かれています。さらに画像生成AIが見出しに合わせたビジュアル案を出し、ナレッジ共有AIや施策案学習AIが成功したやり方を蓄積して部門内に回す。個人の頭の中にあった判断基準を組織で使える形に置き換える循環まで含めて組み立てられていることが、属人化への対処として機能したと見ています。