NECと東北大学病院、電子カルテから治験候補患者を抽出する医療特化LLMの実証

照合の前に、カルテの記述を「条件と突き合わせられる状態」へ整える工程を挟んだ設計が、この取り組みの核だと考えられます。病名や症状、健康状態、治療歴は、担当医の書き方や記載時点によって粒度がまちまちになりがちです。そこを不足情報を補完しながら整理し、そのうえで試験条件と照合するという二段構えにしたことで、いきなり条件文とカルテ全文を突き合わせる場合につきまとう見落としや誤判定を減らす狙いが読み取れます。

抽出結果に「電子カルテのどの情報から適合と判断したか」を添えて出力する設計も、実運用を意識した工夫といえます。約2000名から約70名まで絞り込まれた候補は、そのまま登録対象になるわけではなく、最終的には医師が確認する前提のリストです。根拠となる記載が示されていれば、確認は元のカルテを一から読み直す作業ではなく、示された箇所の妥当性を判断する作業に変わります。負担を増やさずに候補を広げる、という当初の制約に応える設計思想がここに表れています。

検証範囲を婦人科の子宮体がんという一つの疾患・診療科に絞り、過去の実績と比較できる形にしたことも、有効性を測るうえで効いたはずです。企業の研究者が医療現場に入って課題を探すASUの枠組みを土台に、同院婦人科の医師の協力を得て進められており、条件の解釈やカルテの読み方といった現場知が開発側に流れ込む体制が組まれていた点は見逃せません。