タイトーが画像生成AIでデザイン案を1時間100枚、校閲や翻訳も時短

用途ごとにAIサービスを個別に買い集めるのではなく、Microsoft Azureというクラウド基盤の上に自社の生成AI環境をまとめて構築した設計が、この取り組みの土台になっています。校閲、翻訳、画像生成は求められる処理が異なりますが、基盤を共通にすれば、利用ルールや認証、費用の管理を一本化したまま用途だけを足していけます。Azure OpenAI Serviceなどを必要に応じて組み合わせる形にしたことで、最初に何をどこまで使うかを決め切らずに走り出せる余地も生まれました。

着手する業務に校閲・翻訳・アイデア出しを最初に置いた順番も効いています。いずれも出来のよしあしを人がその場で判断でき、違っていれば差し戻せば済む作業で、AIの出力がそのまま社外に出るわけではありません。判断の主導権を人の側に残せる工程から入れば、精度への不安が導入自体を止めてしまう事態を避けられます。

社外に出していた工程を社内へ引き戻す使い方も、方向性として明快です。筐体のパース絵は、発注書の用意、業者とのやり取り、仕上がりを待つという段取りごと社外にあった作業で、そこを画像生成AIに置き換えると、時間の節約にとどまらず制作の進め方自体が変わります。入口では、ソフトバンクが事前説明で活用イメージを具体化し、ポータルを一本化して最適なソリューションを選べる状態を用意する役割を担いました。