生成AIでアプリを作るインターンシップ、理系学生に技術商社の魅力を伝える工夫

「商社は文系の世界」というイメージが強く、技術力を武器にするRYODENの姿は理系学生の選択肢に入りにくい状況がありました。営業職向けのインターンシップはあったものの、技術職を志す学生に響く専門的な内容までは用意できていません。加えて、技術部門の社員が説明会に登壇しても、顧客と話すときのトーンのまま学生に接してしまい、「入社後が心配」「冷たそうな会社だ」という印象を残すことがありました。

編集部の見立てでは、ここでの本質的な問題は接点の数ではなく、伝える手段が「説明」に偏っていたことにあります。技術商社という業態は、扱う製品を並べただけでは、それを使って何を生み出しているのかが外から見えません。言葉を重ねるほど抽象度が上がってしまう対象を、言葉だけで伝えようとしていた点に無理があったのではないでしょうか。

参加者のスキル差を前提に、達成感が得られるかどうかを基準にツールを選んだ設計が、この取り組みの土台になっています。採用された「Vercel v0」は、コードを書かなくても自然言語で指示するだけでデザインされた動くアプリが出来上がる生成AI開発支援ツールで、プログラミング経験に幅のある理系学生にも、参加が想定されていた文系学生にも同じスタートラインを用意できます。技術を教え込むことを目的から外し、「作れた」という手応えを全員に届けることを優先した判断が、参加者を選ばない場を成立させたと考えられます。

AIにいきなり触れるのではなく、紙とペンで身の回りの困りごとを書き出すところから始める進め方も、この事例に固有の工夫でした。「ToDo管理がうまくいかない」「朝起きられない」といった自分の課題を出発点に、解決する機能を設計し、その設計図をもとにプロンプト（AIへの指示文）を作り、生成されたアプリを動かして直し、最後に全員の前で発表する。要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの流れを短時間に凝縮したこの構成は、題材が自分事であるほど「もっとこうしたい」という要求が湧く性質を利用しており、学生の側から社員へ質問が飛ぶ状態を自然に生んでいます。

枠組みづくりと技術選定、進行役を外部パートナーが担い、現場の課題設定と製品知識を事業会社側が持ち込むという分業も効いています。5日間のプログラムでは講師があえて教えすぎず議論を促す進行に徹し、学生が自らタイムキーパーや司会を決めて議論を組み立てていきました。初回の1日プログラムについては、用意されたテキストをなぞる穴埋め形式に近く創意工夫の余地が少なかったと運営側が振り返り、その反省を次の設計に反映しています。一度作った型を固定せず、参加者の反応を見て組み替える運用が、二度目以降の内容を押し上げた要因でしょう。

8月・9月に実施した2つのプログラムは参加人数こそ少数でしたが、参加者の中から複数名の内定者が生まれ、入社承諾にもつながりました。2025年1月の初回イベントからも複数名が内定を承諾し、入社を決めています。人事側は面接では見えにくい素のコミュニケーション能力や思考プロセスを確認でき、学生は社風や仕事内容を理解したうえで選考に進むため、ミスマッチの減少という効果も生まれています。参加した若手社員にとっても、自社の技術力や仕事の面白さを再確認する機会になりました。今後は開催時期の前倒しや規模の拡大、ハイブリッド開催、ハッカソン形式の導入などが検討されています。