中外製薬が現場社員にAIエージェント構築研修、年144時間削減見込みの改善案

研修のゴールを「知識を得ること」ではなく「AIエージェントを構築できるようになること」に置いた設計が、まず効いていると考えられます。話を聞いて理解した状態と、自分で組み立てられる状態のあいだには段差があり、それを埋めるにはその場で手を動かして試す時間が要ります。Microsoft Copilot Studio によるローコード開発と Power Platform を用いた構築を、講義とハンズオンを往復させながら進める組み立てには、参加者のスキルレベルに幅がある状況でも各自が持ち帰れるものを確保する狙いがあったはずです。

受講者自身の業務課題を洗い出し、解決策を立案するワークをカリキュラムに組み込んだ点も、この研修を単なる操作講習と分けています。題材が自分の仕事であれば、作る対象を探す手間が消え、機能を覚えることと使い道を考えることが同時に進みます。実際に持ち寄られたのは薬機法や廃棄物に関する問い合わせ対応という、その部署の担当者でなければ着想しにくい業務でした。現場の課題理解をそのまま開発の入口に据えた構成が、アイデアの具体性を押し上げたと見ています。

参加者の集め方も、結果を左右した要素でしょう。各部門の生成AI活用推進リーダーという、もともと旗振り役を担う層から挙手制で募れば、学んだ人がそのまま部署への持ち帰り口になります。さらに、スキルの育成と、安全に使うための環境・管理の整備を両輪と定義し、管理者向け・利用者向けのガイドライン策定やCopilot Studioの問い合わせ窓口の設置を並行して進める進め方は、作れる人だけが増えて置き場所がない、という詰まり方を避ける設計です。