600種類のAIが議論し経営の論点を生む、日立の自己成長型AIサービス

利用者固有のデータを追加学習させず、その場の議論そのものから固有の答えを立ち上げる設計が、この取り組みの中核にあります。入力されたテーマや課題に沿って、専門的な視点や独自の思考パターンを持つエージェントが意見を出し合い、時に刺激し合い、時に対立し、時に協調しながら、問いと思考をその場で練り直していきます。過去の記録を参照して整理するのではなく、相互作用が起きる場を都度つくるという発想の切り替えが、一般論に着地しない条件を生んでいるのではないでしょうか。

議論を参加者任せにせず、司令塔となるファシリテーターに進行を委ねた点も見逃せません。ファシリテーターは議論の方向に加え、場の盛り上がりや感情、誰がどの順番でどれくらい話すかまでを調整します。多数のエージェントをただ並べただけでは、話が発散するか、逆に互いに同調して似た結論へ寄っていきます。進行の制御を独立した役割として切り出した設計こそが、議論を議論として成立させる要になっていると考えられます。

議論の質を左右する材料として、600種類の異能をあらかじめ設計しておいた点も固有の要素です。財務の知識に長けた「スーパーCFO」や発想を担う「Dr.革新発想」といった役割に加え、経営学、経済学、心理学、IR、人財、データサイエンス、ウェルビーイング、歴史、思想、哲学まで専門性の幅が広く取られ、さらにメンタルトレーナーやアスリート、著述家など実在の専門家の思考を組み込んだBunshin(分身)も含まれます。ブランコや鉄棒をするロボット、サプライチェーンの最適化で積み上げてきた自己成長するAIエージェントの技術を、LLM(大規模言語モデル)を用いて輪郭のあいまいなビジネス課題へ広げたところに、この開発の踏み込みがあります。