日立、メタバース×AIで危険予知支援 変電所で活動時間20%短縮を実証

作業現場をメタバース空間に再現し、そこへ情報を集約するという設計が、この取り組みの軸です。過去の災害事例、ノウハウ集、直近の作業写真といった従来はばらばらに管理されていた情報ソースを、Naivyが統合・検索して同じ空間上に可視化します。情報を探す場所を文書棚ではなく現場の風景に揃えたことで、作業者は「どこで、何が起こりうるか」を位置と結びつけて捉えられる。リスクを自分ごととして考えられる状態を、意識づけの呼びかけではなく画面の作りで用意した点が、この設計の要と考えられます。

作業者が出した対策案をAIが置き換えるのではなく、補強する形で提示する組み立ても効いています。挙げられているクレーン作業の例では、転倒リスクに対して作業者が発案した敷鉄板での養生に対し、地盤が柔らかい可能性を指摘したうえで、より広い敷鉄板を敷くという具体案をNaivyが上乗せします。答えを先に出さず、現場の判断を起点にして足りない視点だけを足す。この順番が、提案を受け取る側の主体性を損なわないまま対策の精度を引き上げる働きをしているとみられます。

AI技術を持つ側と現場ノウハウを持つ側が組んで開発した体制も、この仕組みを成り立たせている要素です。日立製作所がグローバルに蓄積してきたドメインナレッジとAI技術に、日立プラントコンストラクションが発電所や受変電設備の建設・メンテナンスで培ったノウハウを重ねる分担がとられています。加えて、作業者とNaivyの協働から得られる新たなドメインナレッジを蓄積してNaivyの進化につなげる構想が置かれており、使われるほど提示内容が現場に寄っていく循環を初めから見込んだ組み立てになっています。