東京都港区が全庁で生成AI活用、独自プロンプトとRAGで職員8割超が継続希望

10種類以上の独自プロンプトテンプレートを標準で使える形にした設計が、全庁展開の現実味を大きく引き上げたと考えられます。生成AIは指示文の書き方で出力の質が大きく変わりますが、その習熟を職員全員に求めれば、うまく使える人と使えない人の差がそのまま業務品質の差になります。あらかじめAIの専門家が作成したテンプレートを備えたうえで、港区の業務に合わせた独自版を用意するというやり方は、個人の慣れに依存しない出発点を配ったことに等しい。誰が触っても一定水準に届く入口を先に整える発想が効いています。

庁内の規定や各種資料をAIに参照させるRAGの組み方も、行政の文書仕事と相性のよい選択です。行政文書の要点整理では、一般的な知識ではなく庁内の根拠や過去の書き方に沿っているかどうかが問われます。PowerPoint、Word、PDF、CSV、txtという、実務でそのまま溜まっている形式を参照対象に含めた構成は、資料を作り直してから使い始めるという重い前提を置かずに済ませる工夫と読めます。

セキュリティを機能追加ではなく前提条件として先に満たした構成が、全庁という規模の合意を可能にしたのではないでしょうか。LGWAN対応、国内リージョンでのモデル利用、会話内容を学習に使わないオプトアウト設定、禁止ワード登録や機密情報ブロック、ログの蓄積とレポート。これらは職員の利便を直接高める機能ではありませんが、情報漏えいの懸念を理由に利用を止めない状態をつくります。加えて生産性向上の時間効果を画面上で確認できる仕組みは、効果があいまいなまま利用が細っていくことを防ぐ役割を果たします。