三菱地所とNTTデータ、丸の内の来街者向け案内AIに都市データ基盤とRAG活用

回答の情報源を、都市OSという既存のデータ連携基盤に置いた設計が、この取り組みの土台になっています。エリアの情報を新たに集め直すのではなく、まちづくり協議会がすでに運用している基盤と各種Webサイトの情報を統合して参照する構成をとったことで、イベントのように鮮度が命の情報でも、その時点のデータを引き出して答えられる。生成AIの回答品質は参照するデータの質と更新性に左右されますが、その部分をエリア側の既存資産で支える形になっています。

検索と生成を組み合わせるRAGについて、単純な構成にとどめずAdvanced RAGを選んだ判断も見逃せません。ソースでは、複雑な質問への対応や検索精度の向上に加えて、回答に使うエリアデータの優先度を調整できる点が挙げられています。街の案内では、同じ「近くでご飯を食べたい」という問いでも、参照すべき情報の重みは時間帯や催しの有無で変わります。どのデータを優先して拾うかを後から調整できる仕組みにしておくことが、運用しながら回答を育てていく余地を残したと考えられます。

利用者との接点を新規アプリではなく、2021年から動いている既存のマップアプリ「Oh MY Map!」の中に置いた点も、実装上の要と言えます。加えて、東京都の補助事業に採択されたまちづくりグループが応募主体となり、開発をNTTデータが担い、データ面は協議会が支えるという役割分担も、エリア全体の情報を扱うサービスを一社の枠を越えて成立させる構図になっています。