全社員381名に生成AIを展開、提案資料と制作現場の下書きを効率化した販促支援企業

ITリテラシーの差を前提に置いた道具選びが、全社展開の土台になっています。複数の生成AIサービスを比べたうえで、画面がシンプルで直感的に操作できる点が決め手の一つになりました。生成AIに関心がない社員や一度も使ったことがない社員が多数いる状況では、機能の豊富さより「迷わず触れるか」が普及の分かれ目になります。画像付きの使い方マニュアルや、あらかじめ用意されたプロンプト例が、やりたいことに気づくきっかけとして機能した点も見逃せません。

利用者数ではなくトークン量で課金する定額の仕組みを選んだ判断も、全社員381名という広さを可能にした要因と考えられます。人数課金だと「使う人を絞る」設計になりがちですが、処理量ベースなら、まず全員に配って使い道を各部門に探させる進め方が取れます。加えて、入力したデータがAIの学習に使われないと確認できたことで、社員が投入するデータの可否を都度悩む必要が薄れ、実務データを持ち込みやすくなりました。

社内の3名で構成したAIプロジェクトチームが勉強会を回した点は、定着の面で効いています。「AIに役割を与えると回答の質が上がる」「箇条書きの形式で指示を書くと伝わりやすい」といった具体的なコツが共有されており、抽象的なリテラシー研修ではなく、明日の業務で試せる粒度の知識が流通していました。ツール導入と使い方の言語化を同時に進めた設計です。