河合塾が生成AIでコース提案の準備を効率化、膨大な資料検索を任せる仕組み

生成AIを何でも答える相談相手として使うのではなく、自社のマニュアルや資料を参照先に据えた使い方が、この取り組みの土台になっています。教育の現場で必要とされるのは一般的な受験の知識ではなく、自塾のコース構成や適用条件といった固有の情報です。参照する範囲を手元の資料に固定したことで、返ってくる内容が生徒への提案にそのまま使える判断材料に近づいたと考えられます。

環境づくりを自前で抱え込まず、ソフトバンクの生成AIパッケージという形で調達した進め方も、着手のしやすさを左右した要素でしょう。Azure OpenAI Service などを含むセキュアな生成AI環境が一式で提供されるため、河合塾側は基盤の選定や構築に費やす労力を、どの資料を読ませ、どう使わせるかという中身の検討に振り向けられます。生徒の情報を扱う教育機関では安全性の担保が最初の関門になりやすく、その部分を提供側の役割として切り出した分担は、現実的な入り方だったと見ています。

用途をコース提案の一点に閉じ込めなかったことも、日常業務への定着を支えていると考えられます。資料の中から必要な記述を探すという動作は、業務手順の確認やドキュメント検索にもそのまま当てはまるため、最初の使い道を覚えたスタッフが自分で応用先を見つけられる。特定業務向けの専用ツールとして作り込むより、社内の文書を横断して引ける入口として置いたほうが、使われ続ける余地は大きくなります。