Python研修でAI・データ分析人材を育てる愛知県農業総合試験場の取り組み

学習のゴールを、Python3エンジニア認定データ分析試験という外部資格の出題範囲に固定した設計が、この取り組みの土台になっています。「AIに強くなる」という漠然とした目標は、どこまでやれば足りるのかが誰にも分からず、通常業務を抱えた職員ほど後回しになりがちです。合否という形で到達点が定義されていれば、学ぶ範囲も、必要な時間も、届いたかどうかも外から見える形になります。研究という本業を止めずに知識を積み上げるうえで、この範囲を区切る判断が効いたと考えられます。

研修先の選び方も、評判ではなく検証できる条件に判断軸を置いています。オンラインでの受講を基本とすること、対象資格の出題範囲を網羅していることを先に条件として固め、そのうえで資格を運営するPythonエンジニア育成推進協会の公式サイトに掲載された認定スクールから選ぶ、という順序です。学習内容の質を発注側が事前に見極めるのは難しいものですが、運営団体の認定という第三者の指標を使えば、判断の根拠を組織の外に置けます。インターネット・アカデミーは、この条件に沿って出題範囲に対応した対策講座と学習環境を提供する役割を担いました。

LMSで受講者の進捗と感想を吸い上げる運用は、研修を配って終わりにしないための仕組みとして働いています。各自のペースで進む形式は、つまずいた人がそのまま止まっても気づかれにくい弱点を抱えています。進み具合が管理者から見え、受講者の声も届く状態にしておけば、必要な相手に必要なタイミングで支援を差し込めます。