橋梁保守の現場で数百万件の社内資料をAI検索、音声対応も備えた現場アシスタント

情報源ごとにチャットモードを分けた設計が、この仕組みの土台になっています。全社のファイル基盤と連携して数百万件規模から回答を生成するモード、利用者が個人領域にアップロードしたファイルだけを見るモード、規定のExcelやデータベースを対象にするモード、そしてWeb検索やファイル検索と、参照先が用途ごとに切り分けられています。何でも一つの検索窓に投げさせるのではなく、答えの出どころを利用者側で指定できるようにしたことが、膨大なデータ量のなかでも回答の当たり外れを抑える働きをしていると考えられます。任意のフォルダを指定して検索範囲を絞る機能も、この考え方の延長線上にあります。

音声を入口として作り込んだ判断も見逃せません。キーボード操作が難しく騒音もある現場を前提に、音声のテキスト化、表形式での出力、読み上げと音声入力までを一続きで扱えるようにしています。建設業界独自の専門用語を高精度に認識させ、多言語翻訳で外国人労働者とのやり取りまで射程に入れた点を踏まえると、ここでの狙いは入力手段の追加ではなく、現場に立ったままAIを使い切れる状態をつくることにあったのではないでしょうか。

規模と読み取り精度に正面から向き合った技術的な作り込みも、実運用を支える要素です。独自のアーキテクチャで計算リソースを最適化し、数百万件規模でも費用を抑えながら応答速度を保つ設計にしています。加えて、建設業界で多用されるPDFのうち、従来の技術では扱いにくかった表組みや画像内の文字を高性能なOCRでデジタル化し、図面の注釈やスペック表まで検索対象に含めています。